Missions
A. Études techniques & modélisation
* Réaliser des études d’optimisation du dimensionnement du réseau de transport de méthane (incluant le biométhane).
* Analyser les limites physiques du réseau dans des scénarios d’exploitation innovants.
* Produire des analyses multi‑scénarios (horizons 2025–2050) : flux, capacités, pressions, contraintes, sensibilités…
* Participer aux analyses saisonnières (ex : bilan d’hiver, périodes de tension).
B. Gestion et fiabilisation des données
* Mettre à jour, automatiser et fiabiliser les données sources :
* prévisions de consommation,
* productions biométhane,
* PCS,
* pressions de contrainte.
* Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées dans les modèles.
C. Développement et automatisation des outils
* Automatiser les outils existants (Excel/VBA, fichiers de calcul, abaques…).
* Contribuer à l’amélioration ou au développement de nouveaux outils en Python.
* Proposer et tester des solutions innovantes (IA, optimisation, scénarisation).
* Documenter les outils selon les normes internes.
D. Coordination & collaboration transverse
* Travailler en interface avec les différentes directions (opérations, stratégie, R&D, marketing…).
* Contribuer aux ateliers méthodologiques et à l’évolution des pratiques internes.
* Présenter les résultats, recommandations et analyses aux parties prenantes.
E. Livrables & pilotage
* Produire des livrables réguliers, clairs et structurés (notes d’analyse, dashboards, outils).
* Assurer un reporting sur l’avancement des travaux.
* Respecter l’obligation de résultat, les délais et les standards qualité.
* Garantir la continuité de service en cas de changement d’intervenant.
Profil attendu
A. Compétences techniques
* Maîtrise des outils de simulation et de traitement de données : Excel, VBA, scripts internes.
* Connaissances en mécanique des fluides et thermodynamique, appliquées au transport de gaz.
* Compréhension du fonctionnement et du pilotage opérationnel d’un réseau gazier.
* Compétences en Python ou volonté affirmée de monter en compétence rapidement.
* Appétence pour l’automatisation, l’optimisation et les approches innovantes (IA, algorithmique…).
B. Compétences transverses
* Rigueur, sens du détail et capacité à gérer plusieurs cas d’étude simultanément.
* Aptitude à analyser des volumes importants de données et à synthétiser les résultats.
* Excellentes capacités rédactionnelles et de communication.
* Aisance dans la collaboration transverse et l’animation d’échanges techniques.
* Curiosité, ouverture d’esprit et goût pour le travail en équipe.
C. Soft skills
* Proactivité, capacité à alerter et à conseiller en cas de risque ou d’incertitude.
* Autonomie tout en sachant solliciter les bons interlocuteurs.
* Engagement et sens des responsabilités dans une logique d’obligation de résultats.
D. Formation & expérience
* Diplôme d’ingénieur ou équivalent en génie énergétique, mécanique des fluides, mathématiques appliquées, data engineering, ou domaine proche.
* Première expérience ou alternance dans le secteur de l’énergie, des réseaux ou de la modélisation appréciée.
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