Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte- Environnement de travail Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Au sein du service Maintenance 4.0 et Control Tower de la Direction Métaverse et Qualité Industrielle, Renault accélère sa transformation digitale en basculant d’une maintenance subie vers une maintenance pro-active et prédictive. L'enjeu est de taille : piloter la performance de l'ensemble des manufactures du groupe grâce à l'exploitation massive des données. Vous rejoindrez une équipe à la pointe de l'innovation pour exécuter la roadmap IA Maintenance, transformant ce métier historique par l'intégration de technologies de rupture. Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Vos missions : Vous participez à des projets innovants en étroite collaboration avec les équipes Data et les experts métiers, vos missions se diviseront en deux axes majeurs : 1. IA Efficacité professionnelle & Agentique : Booster l'efficacité opérationnelle Concevoir et déployer des agents intelligents (LLM) capables d'automatiser des flux de travail complexes pour les équipes de maintenance. Identifier et supprimer la "non-valeur ajoutée" en automatisant le traitement des données administratives, la structuration des rapports d’intervention et l'extraction d’insights à partir de données non structurées. Développer des outils d'IA générative pour assister les opérationnels dans leurs prises de décision quotidiennes. 2. IA Industrielle & Multi-modale : Maintenance Prédictive Avancée Exploiter les séries temporelles issues des capteurs (vibratoire, ultra-sons, etc.) pour la détection précoce d'anomalies. Développer des modèles de Computer Vision pour le contrôle d'état des équipements ou la conformité des interventions. Traiter les signaux vibro-acoustiques via des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour anticiper les pannes complexes. Assurer l'intégration de ces modèles dans les dashboards opérationnels et les applicatifs de la Control Tower. Qui êtes-vous ? Formation : Vous préparez un Bac5 en école d’ingénieur ou université avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Génie Industriel et recherchez un apprentissage de 3 ans. Compétences techniques : Maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). Connaissance des architectures de LLM et agents IA (langchain, flow d'automatisation). Expérience en traitement du signal, séries temporelles ou vision par ordinateur. Appétence pour le Cloud Computing (GCP, BigQuery) pour l’industrialisation des modèles. Qualités : Vous aimez travailler en équipe et échanger avec différents interlocuteurs. Vous êtes curieux et force de proposition pour tester de nouvelles solutions. Vous souhaitez voir vos travaux appliqués concrètement sur le terrain. Envie de faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et construisez avec nous l’industrie automobile de demain ! Job Family Production Engineering Contract Duration 36 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .
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