Informations générales Référence 2026-179 Intitulé du poste Data Scientist H/F Contrat Contrat à durée indéterminée Description de la mission À propos de nous Le Groupe STUDIA est spécialisé dans le management de contenu, l'ingénierie documentaire et la valorisation des données sensibles en temps réel. Grâce à l'expertise de ses 350 collaborateurs, STUDIA propose une offre complète et unique sur le marché qui s'articule autour de plusieurs expertises : La gestion des contenus, des connaissances et des processus métiers La valorisation de la donnée métier La gestion de l'intégrité et de la sécurité de l'information La transformation et la collaboration digitale L'industrie du futur et l'industrie 4.0. Le contexte Dans le cadre d’un programme de transformation digitale et d’exploitation avancée de la donnée, notre client acteur majeur de la défense terrestre, renforce ses capacités en maintenance prédictive de ses engins. Le Data Scientist interviendra au sein d’une équipe de data scientists et data engineers, en collaboration étroite avec les experts métier (ingénierie, maintenance, systèmes embarqués). Objectifs de la mission Développer et industrialiser des modèles de maintenance prédictive visant à anticiper les défaillances des systèmes mécaniques et électroniques Améliorer la disponibilité opérationnelle et la réduction des coûts de maintenance des flottes d’engins Valoriser des données hétérogènes issues de capteurs, systèmes embarqués et historiques de maintenance Responsabilités principales Analyse exploratoire de données (EDA) issues de capteurs, logs, télémétrie et bases de maintenance Conception, entraînement et évaluation de modèles de machine learning / deep learning (détection d’anomalies, séries temporelles, classification, régression) Mise en œuvre de pipelines de données et de modèles en environnement industriel Contribution à l’industrialisation des modèles (MLOps, monitoring, documentation) Travail collaboratif avec les équipes data, IT et métiers Restitution des résultats de manière claire et opérationnelle Profil Profil recherché Formation Bac5 (école d’ingénieur, master data science, statistiques, IA) Expérience significative en data science appliquée à l’industrie ou à des systèmes complexes Solides compétences en modélisation statistique et machine learning Capacité à comprendre des problématiques métier techniques (mécanique, systèmes, capteurs) Rigueur, esprit d’analyse, sens du travail en équipe Contexte défense : aptitude à travailler sur des projets sensibles Atouts appréciés Expérience en maintenance prédictive ou fiabilité industrielle Connaissances en séries temporelles avancées Sensibilité aux enjeux de robustesse et explicabilité des modèles Habilitation défense ou éligibilité à une habilitation Lieu Versailles
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