A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Smart & Green Mobility Services - Dynamic Multimodal Routing Optimization
Le sujet se situe dans le domaine du MaaS (Mobility as a Service) et, en particulier, sur le développement d'applications et d'outils décisionnels pour faciliter une mobilité des personnes et des biens.
Missions confiées :
- Proposer des algorithmes d'optimisation de trajet incluant différents types de transports urbains et critères d'optimisation (durée, distance, taux de CO2, ) pour un contexte de flux dynamique.
- Définir une démarche expérimentale permettant d'évaluer les performances de ces algorithmes et d'étudier la robustesse des solutions proposées à différents types d'aléas.
- Développer et améliorer les outils d'expérimentation internes permettant de simuler le trafic d'un réseau de transport multimodal afin d'évaluer la performance de ces algorithmes.
Projet : Urban logistics & e-mobility
Le sujet se situe dans le domaine du MaaS (Mobility as a Service) et en particulier sur le développement d'applications et d'outils décisionnels pour faciliter la mobilité des personnes et des biens.
Missions confiées :
- Proposer des algorithmes de planification de tournée "robuste" pour une flotte de véhicules mixtes thermique-électrique prenant en compte de multiples critères d'optimisation (durée, distance, taux de CO2, ), contraintes opérationnelles (recharge partielle, ) et incertitudes (météo, ).
- Explorer des approches combinant l'IA aux méthodes de résolution classique existantes.
- Implémenter ces nouvelles méthodes et évaluer leurs performances comparativement aux méthodes traditionnelles.
Projet : Recherche Opérationnelle dans une Supply Chain
Le projet Smart Supply Chain vise à la production d'un démonstrateur, qui permette de simuler le fonctionnement d'une chaîne logistique, afin de sensibiliser des décideurs à différentes problématiques liées, entre autres, au choix des fournisseurs.
Au sein de ce projet, vous serez en charge des aspects optimisations de cet outil.
En complément, vous pourrez intervenir sur des activités transverses de la Direction de l'Innovation, en support aux équipes sur leurs problématiques d'optimisation et d'outils décisionnels.
Participation aux missions suivantes :
- Développement et maintien d'un référentiel sur les différentes méthodes et solveurs appliqués sur nos projets de R&D
- Génération de données de tests et suivi des campagnes d'expérimentation
- Maintien en conditions opérationnelles de démonstrateurs existants
Ces activités vous permettront de développer les compétences suivantes :
- Modélisation mathématique de problèmes d'optimisation
- Conception et développement de méthodes heuristiques/métaheuristiques
- Développement d'applications et d'outils d'optimisation
Projet : Optimisation de l'usage de l'énergie pour l'usine 4.0
Rejoignez-nous pour relever le défi de la transition environnementale de l'industrie 4.0.
Dans un premier temps, vous intégrerez de nouvelles contraintes d'accès à l'énergie dans la chaîne de production d'une entreprise, et étudierez l'opportunité que représente la politique d'effacement énergétique.
Dans un second temps, vous considérerez une échelle plus large, de niveau régional, et travaillerez à définir la politique d'attribution de l'énergie aux différents acteurs de la zone.
Missions confiées :
- Réalisation d'un état de l'art
- Amélioration des modèles d'optimisation existants et de leurs intégrations sur différents niveaux
- Test et validation sur différents scénarios métiers
- Collaboration avec différentes équipes et partenaires
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