A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Smart & Green Mobility Services - Dynamic Multimodal Routing Optimization
Le sujet se situe dans le domaine du MaaS (Mobility as a Service) et en particulier sur le développement d'applications et d'outils décisionnels pour faciliter une mobilité des personnes et des biens.
- Expérimenter des stratégies d'optimisation dynamique de trajets multimodaux en fonction des modes de transport sélectionnés, des critères de performance tant individuels que collectifs, et des contraintes retenues (durée,distance, taux de CO2)
- Définir une démarche expérimentale permettant d'évaluer les performances des algorithmes d'optimisation développés
- Mettre au point des outils permettant de tester les algorithmes développés à partir des graphes des réseaux de transport (routier, ferroviaire)
Projet : Développement d'outils d'optimisation et services numériques d'aide à la mobilité
- Support aux équipes sur leurs problématiques d'optimisation et d'outils décisionnels
- Développement et maintien d'un référentiel sur les différentes méthodes et solveurs appliqués sur nos projets R&D, à commencer par ceux relatifs aux optimisations de trajet et de tournée de véhicule (EVRP)
- Génération des données de test et suivi des campagnes d'expérimentation
- Evolution et maintien en conditions opérationnelles de l'ensemble des démonstrateurs existants
Ces activités vous permettront de développer les compétences suivantes :
- Modélisation mathématique de problèmes d'optimisation
- Conception et développement de méthodes heuristiques/métaheuristiques
- Développement d'applications et d'outils d'optimisation
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