Stage - platform engineer (cloud & backend)

**Stage de fin d'études | 5-6 mois**

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## L'Entreprise

**Alouette** développe une IA qui comprend et assiste les ingénieurs dans les secteurs **défense, aérospatial et énergie**.

La plateforme extrait automatiquement l'architecture système depuis la documentation technique, analyse la conformité aux spécifications, et assure la traçabilité des exigences — le tout à grande échelle.

**Stack:** Python, FastAPI, Kubernetes, Docker, GCP, Neo4j, Redis, React

**Localisation:** Station F, Paris – Une atmosphère stimulante et conviviale au cœur du plus grand campus de startups.

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## Missions

### Kubernetes & Infrastructure
- Maintenir et améliorer les manifests K8s (Kustomize/Helm, overlays)
- Implémenter CronJobs, monitoring, alerting (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Mattermost)
- Optimiser le système de Jobs éphémères
- Configurer auto-scaling, ingress, network policies, RBAC, Policies
- NetworkPolicies

### Backend & Microservices
- Développer des features API avec FastAPI
- Améliorer le système de job queue
- Patterns de résilience (retries, circuit breakers, health checks)
- Optimisation des performances (caching, async patterns)

### CI/CD & GitOps
- Pipelines GitLab CI (build, test, deploy)
- Implémenter GitOps avec ArgoCD
- Stratégies de déploiement (blue-green, canary)
- Monitoring et observabilité (KPI)
- Automatisation (backups, secrets rotation, External-Secret Operator)

### Storage & Data
- Gestion des backends de stockage
- Requêtes Cypher et optimisation Neo4j
- Backup et disaster recovery

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## Profil

### Requis
- **Formation:** Bac+5 en cours (École d'ingénieur / Master) - Informatique, Systèmes Distribués ou Cloud
- **Python:** Bonnes bases
- **Linux:** Confort avec la CLI, scripting bash
- **Container:** Compréhension des Containerfile et compose file
- **Git:** Maîtrise des workflows collaboratifs

### Apprécié
- Expérience Kubernetes (kubectl, manifests YAML)
- Connaissance d'un cloud provider (GCP, AWS, Azure)
- Bases de données (Redis, Neo4j)
- CI/CD (GitLab CI, Argo)
- Basic Networking networking (DNS, load balancer, TLS)
- Infrastructure as Code (Terraform)
- Habitude de coder avec des assistants IA (Cursor, Antigravity)

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## Apprentissages

- Déploiement et opération d'apps sur Kubernetes / GKE
- Architecture microservices en production
- Patterns de haute disponibilité et scalabilité
- CI/CD avancé et GitOps
- Observabilité et SRE practices
- Sécurité cloud et secrets management (Secret Manager/ HashiCorp Vault/ AWS Secrets Manager)
- Zero Trust Architecture (mTLS)

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## Technologies

`Python` `FastAPI` `Kubernetes` `Docker` `GCP` `Kustomize` `Neo4j` `Redis` `GitLab CI`

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## Candidature

CV + lien GitHub/GitLab

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