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Stage 2026 - optimisation de la supply chain et production sous incertitude (h/f)

Toulouse
Stage
Airbus
Publiée le 23 novembre
Description de l'offre

Job Description: *Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?* Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut ! Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour un stage est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période de stage. Une offre de *stage* intitulée « *Stage en Intelligence Artificielle pour l'optimisation de la supply chain et production sous incertitude (F/H)* » vient de s'ouvrir au sein d'*Airbus SAS* sur son site de *Toulouse*. Vous rejoindrez une équipe au sein du département *Central Research & Technology* en charge de *conduire des recherches sur les futures briques technologiques en Intelligence Artificielle du Groupe Airbus*. Ce *stage* consistera à *développer une approche innovante combinant l'optimisation combinatoire et l'apprentissage automatique pour gérer l'incertitude des fournisseurs et la demande de production. Le projet sera effectué en partenariat avec la chaire HEROIC d'ANITI 2 afin d'hybrider ces techniques pour combattre la combinatoire et gérer l'incertitude des problèmes industriels.* Ce *stage* débute en *Mars/Avril 2026* pour une durée de *6 mois*. Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation export control par les autorités reconnues. *Tâches et responsabilités :* Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : * *Analyser* les méthodes existantes d'optimisation de la supply chain * *Développer* un modèle hybride intégrant l'optimisation combinatoire et l'apprentissage automatique * *Implémenter* et tester le modèle sur des données réelles provenant d'un cas d'étude Airbus Atlantic (prédiction et optimisation du ramp-down) * *Évaluer* la performance et proposer des améliorations *Compétences & Prérequis :* Vous allez intégrer une formation de niveau *Bac5 (ou équivalent)* dans le domaine de *l'intelligence artificielle, informatique ou recherche opérationnelle* pour un *stage* d'une durée de *6 mois*. Vous avez les connaissances et compétences suivantes : * *Compétences techniques :* Python ou programmation objet, Modélisation de problème d'optimisation combinatoire (e.g MILP, CP, SAT), Frameworks d'apprentissage (scikit-learn, torch, tensorflow), Connaissance en génie industriel et modélisation de process * *Soft skills :* Bon niveau de communication, Capacité de travail d'équipe, Rigueur scientifique * *Compétences linguistiques :* * Anglais : *Avancé* * Français : *Intermédiaire / Avancé* *Notre processus de sélection* L'ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour ce *stage*. *Avantages liés à l'entreprise* Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth. Company: AIRBUS SAS *Employment Type:* Internship *Experience Level:* Student *Job Family:* Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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