Stage Ingénieur en Science des Données et IA : Edge AI, LLM et Data visualisation F/H (FRA-REC-2025-22938)
Rejoignez notre équipe de R&D en IA et Data Science
Vous intégrerez le Centre de compétences en Data Science et Mathématiques Avancées (DSAM) de Framatome. L'équipe, composée d'experts en IA, apprentissage machine et ingénierie nucléaire, développe des solutions innovantes appliquées à des domaines tels que les systèmes critiques embarqués, les méthodes statistiques pour la démonstration de sûreté nucléaire, l’analyse de données multiphysiques expérimentales, la robotique ou l’IA générative.
Le contexte
Le Centre de compétences DSAM développe des modèles de Deep Learning pour des solutions embarquées (Edge AI) destinées aux différentes unités opérationnelles de Framatome. Ces modèles, régulièrement mis à jour, sont accompagnés d’outils de visualisation dédiés. Leur évolution repose sur l’intégration continue de méthodes innovantes (optimisation bayésienne, algorithmes génétiques…). Afin d’améliorer ce processus, DSAM envisage d’y intégrer un modèle de langage capable de suggérer des améliorations et d’accompagner les ingénieurs dans l’enrichissement des bases d’apprentissage.
Les missions
Votre travail s'articulera autour de trois axes :
1- Entrainement, hyper-optimisation et data visualisation d’un surrogate modèle d’un code de calcul scientifique
• Développer, entrainer et hyper-optimiser un surrogate modèle de type réseau de neurones profond.
• Développement d’une interface homme-machine à partir d’une maquette pour visualiser l’impact du modèle.
2- Recherche et développement d’un modèle de langage de type LLM ou SLM et RAG
• Revue de littérature sur les LLM et SLM.
• Revue de littérature sur les Retrieval-augmented model et dérivés appliqué à la création de plan d’expérience.
3- Intégration du modèle de langage à travers une interface Homme machine dans une l’application Framatome : EPIMETHEE
• Implémentation d’un modèle de langage sur le serveur d’intégration d’EPIMETHEE.
• Création et amélioration d’une interface homme-machine pour requêter le modèle de langage.
• Traitement des résultats pour générer des plans d’expérience.
Vous êtes étudiant(e) en Master 2 ou équivalent, spécialisé(e) en science des données et intelligence artificielle.
Vous possédez de solides compétences en apprentissage statistique et apprentissage profond et d'une grande maîtrise de Python, ses librairies usuelles et d’un framework Deep Learning (PyTorch, TensorFlow).
Vous avez une maîtrise théorique des architectures Transformers et LLM, idéalement appuyée par une expérience sur un projet réel.
Vous disposez d'un trèsbon niveau d'anglais technique.
Vous aimez évoluer en équipe, êtes dynamique, curieux(se), créatif(ve), impliqué(e), et souhaitez rapidement monter en compétences dans un environnement stimulant de recherche appliquée industrielle.
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