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Vice-Président Senior • Le Blanc-Mesnil
Dernière mise à jour : il y a 1 jour
* Offre sponsorisée
Description de poste
Raidium développe un modèle de base radiologique, comparable au "GPT" de la radiologie (manifeste). Cette nouvelle génération d'IA permettra de construire une usine de biomarqueurs d'imagerie pour la pratique clinique et la recherche, en abordant la complexité de la médecine de précision.
En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique chez Raidium, vous serez au cœur de la technologie de Deep Learning de pointe de Raidium. Ce poste très transversal implique :
* Recherche en Deep Learning pour améliorer les algorithmes de vision par ordinateur de Raidium
* Création et entraînement de nouvelles architectures de modèles de base
* Intégration de vos derniers modèles dans le produit de Raidium, en collaboration avec l'équipe de chercheurs médicaux, d'ingénieurs en apprentissage automatique et de développeurs
* Publications dans des revues et conférences de haut niveau
Enfin, vous travaillerez dans nos bureaux à Paris (dans la faculté de Cochin, près de Port Royal), avec la possibilité de passer certains après-midis dans notre centre partenaire avec scanner CT et IRM !
* Doctorat ou Master +3 ans d'expérience en Mathématiques / Informatique / Génie Électrique
* Maîtrise des méthodes statistiques / d'apprentissage machine
* Maîtrise des algorithmes de Deep Learning et de vision par ordinateur
* Maîtrise de Python
* Motivation pour travailler dans le domaine de la santé
* Souhait de travailler dans un poste très transversal, combinant recherche de pointe et développement agile
* Autorisation de travailler en France
Atouts (non exhaustifs)
* Historique de publications dans des revues de haut niveau en Machine Learning ou en santé
* Expérience dans le domaine de la santé ou manipulation d'images radiologiques
* Expérience avec l'apprentissage auto-supervisé, Transformers, segmentation sémantique ou détection d'objets
* Expérience avec des clusters HPC et infrastructures GPU
* Expérience en environnement agile
Pourquoi nous rejoindre
* Avoir un impact positif réel sur la vie des personnes
* Appliquer et améliorer les dernières technologies de Deep Learning pour construire un produit inspirant
* Échanger avec de vrais radiologues dans notre centre partenaire
* Faire partie des tout premiers employés de Raidium
* Travailler avec une équipe d'experts reconnus internationalement
* Collaborer avec une équipe diversifiée d'ingénieurs et de médecins
* Salaire compétitif
* Accès à du matériel informatique haut de gamme
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