Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation.
Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’IA pour les risques et le contrôle permanent est créée.
Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.
L’équipe s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, et aussi avec l’IA Factory de CACIB ainsi qu’avec l’IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA).
Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies d’IA, vous participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA, de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets.
Vos missions principales seront :
Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d’usage de l’Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l’évaluation de la faisabilité technique des différents projets.
Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPC
Contribuer à la mise en production des modèles d’IA et au suivi de performance des modèles au cours du temps.
Partager les réalisations et retours d’expérience à la gouvernance de RPC
Partager les réalisations et retours d’expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier.
Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)
Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de l’IA au sein de CACIB, notamment CMI et l’IA Factory afin d’assurer les bonnes pratiques.
Tous les projets suivront la gouvernance AI: Comité AIDA, comité NSU, Design Board
Risques : Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur lesmodèles.
Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle).
Une expérience en IA appliquée à des produits et services à destination des équipes de risk Managers serait un plus.
Ecole d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques et/ou en Data Science.
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