Nyou c'est voir les choses autrement
Changeons de point de vue, traçons une nouvelle route.
Performants
Évoluer dans le bon sens
Nos consultants sont la clé de voûte de notre organisation.
Avec l'aide de nos clients, ils engagent sur la voie de l'excellence.
Résilients
Se remettre en question continuellement
Le secteur des hautes technologies est en mutation constante.
Apprenons à suivre et prédire les évolutions du marché.
Responsables
Rester fidèles à nos valeurs
Le Conseil doit se réinventer.
Écrivons une nouvelle histoire, empreinte de respect des aspirations de chacun.
Prenez part aux challenges de demain en intervenant sur les projets les plus ambitieux.
Développez vos compétences, imaginez un avenir plus GRAND avec nos plans de carrière personnalisés.
Intégrez une entreprise à taille humaine, à la hauteur de vos ambitions.
We are Nyou, and you ? Nous sommes à la recherche d'un Senior Data Engineer
Plateforme : Big Data pour le suivi des activités de supply B2B
Localisation : Paris
Méthodologie : Agile
Contexte de la mission
Le client, en tant qu'entreprise data-driven, cherche à exploiter pleinement ses données pour proposer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels et améliorer l'efficacité des équipes. L'un des projets stratégiques du secteur B2B vise à capturer et surveiller des indicateurs clés liés aux activités de supply à l'échelle internationale.
Missions principales
- Concevoir et implémenter les composants clés de la plateforme.
- Ingestion, traitement et normalisation des données pour différentes entités B2B.
- Distribution des données vers les divers acteurs concernés.
- Amélioration du framework commun, incluant la surveillance, CI/CD, tests, performance et résilience.
- Veille au respect des guidelines du Groupe sur l'architecture et le cadre technique.
- Collaboration avec les parties prenantes pour promouvoir des bonnes pratiques et proposer des améliorations de la plateforme.
Compétences requises
- Python (ingénierie logicielle, tests, développement structuré).
- Architecture et technologies Big Data (modélisation, optimisation, environnement distribué).
- AWS Cloud (niveau intermédiaire avec expérience pratique).
- Capacité à travailler en équipe dans un contexte international.
- Bonne communication et maîtrise de l'anglais.
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