Apprentissage profond pour représenter les interactions océan–plateforme de glace h/f

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5001-SANASK0-002 Date de début de diffusion 10/04/2026 Date de parution 21/04/2026 Date de fin de diffusion 01/05/2026 Intitulé long de l'offre Apprentissage profond pour représenter les interactions océan–plateforme de glace H/F Date limite de candidature 01/05/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Apprentissage profond pour représenter les interactions océan–plateforme de glace H/F Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : La mission générale est d'améliorer l'intégration des calottes polaires dans les modèles du système terrestre par l'utilisation d'émulateurs de réseaux de neurones à l'interface entre un modèle de la calotte Antarctique (Elmer/Ice) et un modèle d'océan global (NEMO). La personne sélectionnée contribuera au projet ANR-AIAI (https://anr-aiai.github.io). Contexte scientifique La fonte des plateformes de glace d'Antarctique par l'océan est une source majeure d'incertitude sur l'évolution du climat mondial et du niveau des mers. La représentation adéquate des interactions glace-océan sous les plateformes de glace est un défi majeur du fait de la résolution spatiale grossière des modèles climatiques. Il existe des paramétrisations simples pour représenter la fonte sous les plateformes de glace non résolues ou partiellement résolues, mais elles ne parviennent généralement pas à saisir la complexité de la réponse à l'évolution des conditions océaniques (Burgard et al., 2022). L'application de l'apprentissage profond à ce problème a donné des résultats prometteurs (Rosier et al., 2023 ; Burgard et al. 2023). La poursuite du développement et de l'affinement de ces techniques devrait donc permettre d'améliorer considérablement la représentation de la fonte basale dans les simulations. Activités : • Développer une interface en réseaux de neurones pour simuler la fonte sous-glaciaire dans le modèle d’océan NEMO. • Présenter les résultats lors de conférences internationales. • Participer au projet AIAI et aux activités de l'IGE (réunions, séminaires, etc.). • Suivre régulièrement les publications sur le sujet et rédiger des articles scientifiques Contexte de travail : La personne sélectionnée sera affectée à l’Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE). Il s’agit d’un laboratoire public de recherche sous les tutelles du CNRS, l’IRD, l’Université Grenoble Alpes, Grenoble-INP et INRAE qui travaille sur les changements climatiques et l'anthropisation de notre planète dans les régions polaires, de montagne et la zone intertropicale, régions particulièrement sensibles et aux enjeux sociétaux majeurs. Il rassemble environ 300 personnes dont plus de 180 membres permanents (chercheures, enseignantes-chercheures, ingénieures et techniciennes) et environ 120 personnels en contrat à durée déterminée (doctorantes, chercheures et IT). Le laboratoire accueille également chaque année plusieurs dizaines de stagiaires et visiteurs scientifiques. Le laboratoire est installé sur trois sites du campus universitaire de Grenoble qui sont à quelques minutes de marche l’un de l’autre. L’IGE constitue l’un des principaux laboratoires de l’Observatoire des Sciences de l’Univers de Grenoble (OSUG), une structure fédérative de l’INSU. La personne sélectionnée rejoindra l'équipe CryoDyn qui s'intéresse à la dynamique de la glace et aux connexions avec le système climatique. Cette personne sera supe Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : La sélection sera basée sur les critères scientifiques et techniques suivants : • Expérience avérée des méthodes d'apprentissage profond (deep learning). • Expérience avérée du codage en Python. • Expérience avérée dans la rédaction d'articles scientifiques. • Connaissances générales en océanographie physique ou en dynamique du climat. Le comité de sélection tiendra compte de l'équilibre des genres au sein de l'équipe de recherche. Contraintes et risques : non Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) entre 3041.58€ et 4651.78€ selon expérience Localisation du poste Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38) Géolocalisation du poste ST MARTIN D HERES Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 38400 ST MARTIN D HERES (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)