Ingénieur en intelligence artificielle/ machine learning appliqué à l'océanographie h/f

Informations générales





Organisme de rattachement


Institut de Recherche pour le Développement (IRD)




Référence






Date de début de diffusion


/01/2026




Date de parution


/01/2026




Localisation



Paris




Nature du contrat

CDD de 2 ans



Versant

Fonction Publique de l'Etat



Catégorie

Catégorie A (cadre)



Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels



Domaine / Métier

Recherche - Experte / Expert en production, traitement et analyse de données



Statut du poste

Vacant



Intitulé du poste

Ingénieur en intelligence artificielle/ machine learning appliqué à l'océanographie H/F



Descriptif de l'employeur


L'IRD est un organisme de recherche public français pluridisciplinaire qui, depuis près de 80 ans, s'engage dans des partenariats équitables avec les pays du Sud et dans les Outre-mer français.

Acteur de l'agenda international pour le développement, ses priorités s'inscrivent dans la mise en œuvre des Objectifs de développement durable (ODD).

Ensemble, scientifiques et partenaires de l'Institut proposent des solutions concrètes pour répondre aux défis globaux auxquels les sociétés et la planète font face. Cette relation gagnante-gagnante fait de la science et de l'innovation des leviers majeurs du développement.

L'Institut est placé sous la double tutelle du ministère chargé de l'Enseignement supérieur et de la Recherche et de celui chargé de l'Europe et des Affaires Étrangères.



Descriptif du service


Le poste est rattaché au Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale (LOPS). Le LOPS est une Unité Mixte de Recherche placée sous la tutelle du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS ), de l'Institut français de recherche pour l'exploitation de la mer (Ifremer ), de l'Institut de Recherche pour le Développement (IRD ) et de l'Université de Bretagne Occidentale (UBO ). Il est également laboratoire de l'Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM). Le LOPS conduit des programmes de recherche en océanographie qui contribuent au développement des connaissances sur la dynamique des océans à différentes échelles de temps et d'espace et sur les relations entre l'océan et d'autres compartiments du système terrestre comme l'atmosphère, les glaces et les organismes vivants.

En lien avec les missions de sa tutelle IRD, le LOPS conduit des recherches d'océanographie régionale sur plusieurs « chantiers sud », avec des partenariats avec des pays en développement et des collectivités françaises d'outre-mer : en Afrique de l'Ouest, en Afrique Australe, et dans le Pacifique et l'Indo-Pacifique tropical. Les quatre équipes de recherche du LOPS (Océan côtier, Océan et climat, Interactions d'échelles océaniques, et Satellites et interface air-mer) sont impliquées dans ces chantiers.

Basé à Plouzané (France), l'ingénieur(e) sera intégré(e) à l'équipe « Océan et climat ».



Description du poste


Sous la responsabilité du Directeur d'Unité, vos activités seront les suivantes :

Soutenir les activités de recherches du laboratoire, notamment sur des chantiers au sud, visant à l'extraction de connaissances via des méthodes d'apprentissage automatique. Ces activités portent par exemple sur la construction de variables d'intérêts en océanographie à partir d'autres variables (régression), le développement de méthodes pour combler les observations manquantes de certains champs de données, etc. Ces approches seront appliquées aussi bien à des observations in situ, satellites ou des sorties de modèles numériques, notamment du climat,

Dans ce contexte, mettre en place des outils et méthodes de machine learning (supervisé, non supervisé, etc.) et en assurer la maintenance et l'appropriation par l'ensemble des équipes du laboratoire,

Contribuer au développement et la distribution d'outils communautaires sur ces thématiques, au bénéfice de la communauté nationale,

Participer à la valorisation des résultats scientifiques obtenus (contribution aux publications, présentations, encadrement d'étudiants, notamment au Sud)



Conditions particulières d'exercice


L'IRD, au cours de votre parcours professionnel, vous accompagne dans le développement de vos compétences.

L'institut met à votre disposition un panel d'outils tel que le parcours digital d'intégration, l'accès à la formation permanente, à la promotion et la mobilité.

L'IRD offre, en fonction des activités, la possibilité de télétravailler de 1 à 3 jours hebdomadaires.

En rejoignant l'IRD, vous bénéficierez :

· De 32 jours de congés + 13 RTT (pour un temps plein à 38h30 hebdomadaire)

· Tickets restaurants OU d'une restauration collective (en fonction du site)

· Souscription annuelle (facultative) à l'Association des Œuvres Sociales : prestations vacances-loisirs et sportives-culturelles

· Adhésion à la PSC (Protection Sociale Complémentaire)



Descriptif du profil recherché


Vous êtes Ingénieur(e) ou titulaire d'un doctorat, issu(e) d'une formation scientifique, en océanographie et/ou en intelligence artificielle/machine learning.

Vous justifiez de connaissances des techniques de machine learning (sciences de l'ingénieur), des outils numériques utilisés pour les algorithmes de machine learning et de big data (Python, Pytorch, etc.),

Et/ou vous justifiez de connaissances en sciences de l'environnement,

Vous avez les capacités à proposer des approches de machine learning appliqués aux données satellites, in situ et de modèles numériques répondant aux besoins des équipes de recherche du LOPS en océanographie physique et biogéochimique,

Vous maîtrisez un (ou des) systèmes de gestion de configuration (ex : )

Au cours de vos précédentes expériences, vous avez développé les compétences suivantes :

Compétences dans l'utilisation des observations satellites et in situ et des sorties de modèles numériques,

Connaissances en sciences de l'atmosphère et de l'océan,

Connaissances en méthodes de machine learning,

Compréhension et expression orale et écrite en anglais (niveau 2).

Vous faites preuves des qualités humaines suivantes :

Goût pour le travail d'équipe, le partage de compétences et des projets ambitieux,

Capacité et volonté affirmée à travailler en milieu interdisciplinaire,

Appétence pour l'aide au développement durable et la formation au Sud,

Sensibilité/raisonnement pour optimiser le coût carbone des simulations/expériences numériques.



Temps plein

Oui



Rémunération contractuels (en € brut/an)

Entre 2204€ et 2801€ brut/mois


Informations complémentaires



Télétravail possible

Oui



Management

Non



Localisation du poste

Europe, France, Bretagne, Finistère (29)



Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

Plouzané



Date de vacance de l'emploi

02/03/2026