Le client souhaite mener avec l?assistance et les compétences du prestataire, les travaux relatifs à des prestations de Spécifications et qualifications fonctionnelles de niveau Confirmé à Expert pour réaliser :
L?analyse de la documentation BCE, et notamment des requirements métier en matière de DataWarehouse et de base de données d?information, en lien avec les exigences de requêtage et de reporting des différents composants du système.
Conception détaillée et implémentation du composant Gestion des données d?information (Information Data Management) :
Conception détaillée des règles d?alimentation du Data Warehouse. Conception détaillée du Data Warehouse (base d?information).
Conception détaillée des fonctions du composant Gestion des données d?information (Information Data Management).
Conception détaillée de la couche reporting incluant différents usages (reporting opérationel (Queries), standard (Reports) et à venir).
La coordination des études fonctionnelles avec les équipes internes et les partenaires de l?Alliance, en assurant la cohérence inter-composants.
La participation à la formalisation des exigences sous forme d?user stories, intégrées dans la backlog du projet et alignées avec les jalons de livraison.
La participation à la formalisation des cas de tests du composant ainsi que la résolution des bugs et tickets.
Le support aux équipes en charge de la certification et tests fonctionnels.
Compétences attendues :
Maîtrise de conception détaillée (incluant gestion des autorisations), modélisation et spécifications fonctionnelles.
Maîtrise de l?UML, modèle conceptuel et modèle logique. Connaissances d?outil de modélisation UML
Expertise en environnement agile SAFe, avec capacité à structurer et prioriser des backlogs complexes.
Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion agile (Jira, Confluence, etc.) pour assurer la traçabilité et la transparence des travaux.
Maîtrise d?un ou plusieurs outils de gestion de tests
Expertise en architecture fonctionnelle de systèmes de données, incluant règles d?alimentation d?un datawarehouse, DataWarehousing (modélisation relationnelle, modélisation en étoile), bases de données analytiques et solutions de reporting.
Maîtrise des problématiques de gestion de données : gouvernance, qualité, sécurité, interopérabilité.
Très bonne maîtrise de SQL (exemple : Apache Druid)
Excellente communication en anglais (niveau C1 minimum), avec aptitude à produire des livrables clairs et structurés dans un contexte multiculturel.
Connaissances sur la banque de détail.
Conaissance sur les API est un plus.
Connaissance sur les technologies event streaming est un plus. (Exemple : Kafka)
Maîtrise d?un ou plusieurs outils BI (exemple : Tableau, Qlik)
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