La branche SOE de Safran conçoit des plateformes pour microsatellites, avec pour objectif d'augmenter les débits de transmission en bande X et Ka et d'évoluer vers des ordres de modulation plus élevés (16APSK, 32APSK). Ces évolutions imposent de fortes contraintes de linéarité sur la chaîne d'amplification RF, nécessitant la mise en place de mécanismes de correction numérique pour compenser les effets indésirables (ondulations de gain, ondulations de phase) et, plus spécifiquement, les non-linéarités des amplificateurs de puissance en technologie GaN. Dans la continuité d'un précédent stage (2024 : Développement d'un simulateur système Radio d'une chaine d'émission et réception DVB-S2) la société poursuit ses travaux de modélisation numérique de la chaine radiofréquence. L'objectif est d'augmenter les débits de transmission et d'évoluer vers des schémas de modulation plus complexes (16APSK, 32APSK). Afin de répondre à ces enjeux, l'équipe RF a développé un outil en Python permettant de simuler numériquement la chaîne RF et d'évaluer son impact sur les performances système (taux d'erreur binaire, EVM, erreur de phase, etc.). Vos missions seront les suivantes : - Étudier et valider expérimentalement les performances d'un modèle numérique existant de filtre RF à l'aide de signaux numériques modulés (QPSK, 8PSK, 16APSK, etc.). o Génération de signaux modulés (QPSK, 8PSK, 16APSK, etc.). o Mesures du filtre RF à l'aide d'un analyseur de réseaux vectoriels. o Validation du modèle existant par comparaison mesures/simulations (EVM, spectre). o Amélioration du modèle - Développer un modèle numérique d'amplificateur RF GaN (non-linéaire et effet mémoire). o Développement de modèles comportementaux (par ex. polynomiaux, Volterra, Wiener-Hammerstein). o Comparaison aux mesures en termes de linéarité et distorsions. - Implémentation d'un modèle préliminaire de prédistorsion numérique (DPD) o Développement du modèle DPD (inverse du modèle amplificateur). o Validation des performances (réduction de l'EVM, ACPR).
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