Client:
SEVETYS
Location:
Paris, France
Job Category:
Other
Online job hunting tools
-
EU work permit required:
Yes
Job Reference:
624977947990058598432761
Job Views:
11
Posted:
10.06.2025
Expiry Date:
25.07.2025
Job Description:
Dans le cadre du développement et de la structuration de la Direction de la Performance, nous recherchons un Data Analyst. Ce rôle clé vise à assurer la création et l’évolution des dashboards, la structuration des modèles de données et la mise en place de nouveaux KPI opérationnels en coopération avec l’équipe Data. L’objectif est de renforcer l’exploitation des données pour améliorer le suivi des performances des cliniques, optimiser les outils de reporting et structurer les flux de données en collaboration avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données. Assurer la fiabilité et la cohérence des données affichées en intégrant des règles de contrôle. Assurer une cohérence des indicateurs entre les différentes sources de données et reportings. Structuration et gestion du modèle de données de l'équipe Performance. Collaborer avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données, pour structurer et optimiser le modèle de données utilisé par la Direction de la Performance. Définir, préparer et formuler les demandes d’évolution du modèle de données en fonction des besoins analytiques. Assurer le lien entre les besoins métiers et les évolutions du modèle de données, en garantissant leur bonne mise en œuvre par l’équipe Data. Documenter les évolutions et les process pour garantir la continuité et la fiabilité des analyses.
Formation:
Bac+5 avec des spécialisations en data science, informatique, statistiques ou finance. (Compétences techniques :
Très bonne maîtrise d’Excel et de l’environnement Power platform (Power BI, Power Query & Sharepoint).
Structuration et modélisation des données : Expérience dans la définition de modèles analytiques.
Maîtrise des API, SQL, VBA et Python serait un plus.
Projet: Expérience dans la formalisation des besoins et la coordination avec une équipe technique (Data Engineers, Data Scientists).
Esprit analytique et capacité à structurer des modèles de données complexes.
Bonne communication pour travailler efficacement avec les équipes métiers et techniques.
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