Contexte et atouts du poste
La maladie des petits vaisseaux cérébraux (MPVC) touche plus de 4 millions de personnes âgées de plus de 60 ans en France, et ses symptômes incluent des troubles cognitifs (ex : mémoire, attention), moteurs (ex : équilibre) ou neuropsychiatriques. Jusqu’à présent elle ne peut être détectée que par Imagerie par Résonnance Magnétique (IRM), et son diagnostic arrive souvent trop tard, à un stade déjà avancé de la maladie. De plus, il n'y a pour l'instant pas de traitement pour les troubles cognitifs associés à la MPVC. Les neurotechnologies exploitant l'électroencéphalographie (EEG) pourraient potentiellement remédier à ces problèmes. Tout d'abord les avancées récentes en techniques d'analyse des signaux EEG exploitant l'intelligence artificielle, notamment pour le développement d'interfaces cerveau-ordinateur (ICO), pourraient permettre d'identifier des neuromarqueurs EEG (i.e., des motifs EEG spécifiques) de la MPVC. Ensuite, des approches de neurofeedback. Le neurofeedback consiste à fournir un feedback temps réels à un patient sur une mesure de son activité cérébrale (ici un neuromarqueur de la MPVC), de façon à lui apprendre à auto-réguler cette mesure vers des valeurs non-pathologiques (ici réduisant les troubles cognitifs). Cette approche vise a être explorée dans le contexte de l'Institut Hospitalo-Universitaire (IHU) VBHI (Vasculaire and Brain Health Institute), qui finance cette thèse, et auquel cette thèse participe.
1. Fabien Lotte, Directeur de Recherche Inria, responsable de l'équipe Potioc (informatique), co-directeur de la thèse
2. Hélène Sauzéon, Directrice de recherche Inria / professeure à l'Université de Bordeaux (psychologie), co-directrice de la thèse
3. Fabien Wagner, Chargé de Recherche CNRS, IMN, responsable de l'équipe NeuroDTX (neurosciences), co-encadrant de la thèse
Mission confiée
L'objectif de cette thèse est de développer les méthodes et les connaissances permettant d’utiliser l’EEG pour caractériser la MPVC (proposant ainsi un potentiel nouveau neuromarqueur pour mieux la diagnostiquer) et atténuer ses effets sur les performances cognitives par neurofeedback (en fournissant un feedback temps réels du neuromarqueurs EEG de la MPVC aux patients, pour qu'ils apprennent à le réguler vers une mesure non-pathologique, stimulant ainsi la plasticité cérébrale pour réduire l'influence de la MPVC).
Principales activités
Cet objectif global peut être divisé en 3 sous-objectifs :
4. Identifier un ou plusieurs neuromarqueurs EEG qui permettent de caractériser la présence de troubles cognitifs dus à la MPVC
5. Evaluer si ces neuromarqueurs EEG peuvent être auto-régulés de manière durable par neurofeedback
6. Evaluer si une approche par neurofeedback EEG utilisant ces neuromarqueurs EEG a une influence sur les capacités et plaintes cognitives de patients avec la MPVC
Compétences
7. Conception, étude et utilisation d'interfaces cerveau-ordinateur (BCI) et/ou neurofeedback
8. Mesures sur sujets humains et analyse de signaux EEG
9. Conception de protocoles expérimentaux, collecte de données et passation de protocoles
10. Technologies pour la santé
11. Analyses de données et statistiques
12. Neurosciences et sciences cognitives un plus
13. Utilisation d'OpenViBE (plateforme de BCI/neurofeedback temps réel) un plus
Avantages
14. Restauration subventionnée
15. Transports publics remboursés partiellement
16. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
17. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
18. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
19. Accès à la formation professionnelle
20. Sécurité sociale
Rémunération
2200€ brut mensuel
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