Devops engineer lead expert

Métier : Production, Exploitation, Infrastructure

Fonction : Devops Engineer

Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, IA générative, Devops, Transformation digitale

Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier)

Compétences techniques et méthodologiques :

Technologies : Python, Jenkins, Gitlab, Terraform, AWS, NoSQL, Bash, JSON, Artifactory, GIT, XML, Kubernetes, JavaScript, Selenium, React

Normes/Méthodes : TDD

Savoir-faire : Leadership, Force de proposition

Secteur d'activité : Assurance

Description de la prestation :

Dans le cadre d?une transformation digitale d?envergure internationale, l?organisation développe et opère une plateforme de gestion de contenus de nouvelle génération, basée sur le cloud, conforme aux standards du groupe en architecture, sécurité, conformité et résilience. Cette plateforme vise à remplacer des solutions historiques et fournir des services IT standardisés pour toutes les entités du groupe, dans une logique de performance, d?industrialisation et d?innovation continue.

Missions principales :

Développement & outillage : maintenir, auditer, faire évoluer des outils en Python, refactoriser et stabiliser des scripts, développer de nouveaux modules automatisant des règles métier, garantir un code propre, testé, documenté (conforme PEP8)

Innovation & prototypage : concevoir et piloter des sprints d?innovation, prototyper services (ex. IA générative, tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité), challenger les besoins métiers, évaluer la faisabilité et proposer des trajectoires de mise en production

DevOps & industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et déploiements automatisés, participer à la mise en ?uvre de l?infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), intervenir sur environnements cloud et conteneurisés (AWS, Kubernetes, OpenShift)

Leadership & bonnes pratiques : réaliser des revues de code, diffuser les bonnes pratiques, accompagner et mentor les développeurs sur TDD, DevOps, architecture, proposer des choix techniques et standards d?équipe

Profil candidat:

Expérience

* Environ 10 ans d?expérience en développement Python et ingénierie logicielle
* Expérience significative sur des applications data-intensives ou orientées contenus
* Positionnement attendu : expert technique / lead, autonome et structurant

Compétences techniques

* Langages : Python (expert), Bash, Git ; Java et JavaScript (React ou Vue) appréciés
* Data & IA : Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering
* Bases de données : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), graphes, RDF/SPARQL
* Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, Kubernetes, OpenShift, Artifactory
* Qualité & tests : Pytest, BDD (Behave/Cucumber), Selenium, revues de code, outils de sécurité (SonarQube, Snyk)2-3 jours par semaine sur site, Paris Ouest