H/f doctorat en astrophysique et analyse de données

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR7326-ANAMEK-130 Date de début de diffusion 21/05/2026 Date de parution 22/05/2026 Date de fin de diffusion 11/06/2026 Intitulé long de l'offre H/F Doctorat en Astrophysique et Analyse de données Date limite de candidature 11/06/2026 Nature du contrat CDD de 3 ans Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste H/F Doctorat en Astrophysique et Analyse de données Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Sujet de thèse : Sujet de thèse : Machine learning et tests statistiques pour la détection d’anneaux autour d’exoplanètes. Application aux missions spatiales Kepler, TESS et PLATO. Bien que les quatres planètes géantes du Système solaire possèdent des anneaux, leur origine et leur stabilité à long terme font encore débat. Des découvertes récentes d’anneaux autour d’objets plus petits, tels que Chariclo ou Haumea, ont relancé cette question, suggérant qu’une fraction significative des corps glacés pourrait en être dotée. Dans ce contexte, la détection claire d’anneaux autour d’exoplanètes, même en petit nombre, offrirait des informations inédites sur les mécanismes de formation, la structure et la composition des anneaux dans les systèmes planétaires, y compris des indices pour comprendre ceux du Système solaire. Pour détecter ces exo-anneaux, la méthode privilégiée est la photométrie de transit, qui permet d’observer des anomalies dans la courbe de lumière d’une étoile lorsqu’elle est partiellement occultée par une planète et ses anneaux. Bien que plusieurs détections aient déjà été suggérées, aucune n’a encore été confirmée dans un système évolué comparable au Système solaire. Les objectifs de cette thèse financée sont de développer des techniques avancées de détection d’exo-anneaux, d’en évaluer les performances, et de les appliquer à de grands ensembles de données afin d’obtenir de nouvelles détections. Deux types d’approches seront comparés : une approche de tests statistiques fondée sur des rapports de vraisemblance, et une approche d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) basée sur des méthodes standards (réseaux de neurones convolutionnels, SVM, etc.), suivie d’approches moins génériques, mieux adaptées à la nature statistique du problème. Un aspect important de ce travail concerne la modélisation des propriétés statistiques du bruit dans les courbes de lumière. Nos résultats préliminaires sur l’analyse des données de Kepler montrent, pour certaines courbes de lumière, un écart significatif par rapport à l’hypothèse gaussienne classique. Cela nécessite des modèles de bruit « sur mesure » qui conduiront, tant pour les approches classiques que pour les approches ML, à des méthodes spécifiques permettant un contrôle plus fiable du taux de fausses alertes et une puissance de détection accrue par rapport aux méthodes conventionnelles. Dans ce cadre, la thèse abordera trois questions principales: Quelles sont les limites théoriques de performance des algorithmes de détection d’exo-anneaux ? Quelle modélisation statistique du bruit affectant les courbes de lumière doit être mise en œuvre, et quel est son impact sur les méthodes de détection ? Quelles découvertes astrophysiques peuvent être obtenues grâce aux méthodes de détection développées sur des données à grande échelle (Kepler, TESS, puis PLATO) ? La recherche de garanties théoriques ou algorithmiques assurant la fiabilité et la r Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Contraintes et risques : La personne recrutée sera amenée à participer à des conférences internationales en France, en Europe et à l’international. Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel Localisation du poste Europe, France, Provence-Alpes-Côte-D'Azur, Bouches du Rhône (13) Géolocalisation du poste MARSEILLE 13 Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 13388 MARSEILLE 13 (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)