Thèse "ia agentique pour la maison intelligente" f/h

Date de publication : Apr 14, 2026, 12:16AM

Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur : « IA agentique pour la maison intelligente »

Contexte global et problématique du sujet

La montée en puissance des performances des grands modèles de langages (LLM) se traduit par des applications concrètes dans la vie quotidienne au sein du foyer, comme illustré dans des travaux de recherche au sein d’Orange [1] [2]. Leur potentiel en termes de rupture ouvre la voie à des solutions plus intelligentes et plus interactives pour les utilisateurs. On observe aussi une amélioration des capacités des petits modèles (SLM).

Dans le cadre d’approches agentiques, les interactions dynamiques et la répartition des tâches entre ces agents déployés sont cruciales pour réaliser des services pertinents et de manière efficace.

Enfin, le marché des équipements connectés, qui ne cesse de croître, repose sur des connectivités et protocoles stables comme Wi-Fi, UPnP, ZigBee ou Z-Wave, ainsi que sur de nouveaux standards tels que Matter ou Thread. La grande hétérogénéité des technologies radio et des protocoles de communication est adressée depuis quelques années par les couches d’abstraction d’environnements logiciels stables.

Le déploiement d’agents IA, capables de percevoir et d’agir dans la maison à partir d’un ou plusieurs équipements, apparaît alors comme une solution pertinente pour optimiser la gestion et l’automatisation des foyers connectés.

Objectif scientifique – résultats et verrous à lever

L’objectif de la thèse est de proposer des nouvelles architectures permettant à des agents d’IA de collaborer au mieux afin de raisonner sur l’état de la maison, l’activité ainsi que les préférences de l’utilisateur et d’agir sur la maison en anticipant ses attentes. Ces nouvelles architectures doivent prendre en compte les contraintes de déploiement embarqué sur des futurs équipements domestiques.

Verrous scientifiques :
- Système agentique prenant en compte des boucles de rétroactions de la maison, en particulier les feedbacks utilisateur
- Formalisation des échanges entre les agents et des sources de données tierces
- Compromis face aux contraintes de telles architectures de bout en bout

Résultats attendus :
- Architectures d’agents IA pour l’exécution et l’adaptation de services de la maison.
- Évaluations expérimentales et preuve de concept sur des cas d’utilisation de l’état de l’art (performances, temps d’exécution, satisfaction utilisateur, etc.).
- Publications scientifiques, brevets, manuscrit

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste

- Vous avez une très bonne connaissance théorique et pratique des techniques d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning).

- Vous avez une expérience des grands modèles de langages (LLM), des techniques associées (Chain of thought, RAG, fine-tuning, etc.) et des technologies agentiques en général.

- Vous avez une expérience autour de l’architecture des systèmes distribués et des systèmes multi-agents.

- Vous avez une expérience significative de développement en Python, avec des frameworks de machine learning courants (PyTorch, scikit-learn), des frameworks spécifiques LLM (vLLM, LangChain, MCP, Agent2Agent, etc.), de containerisation (Docker), et du versioning avec Git.

- Une expérience dans le traitement et l’analyse de données d’expérimentation/manipulation de capteurs serait appréciée

- Une connaissance des graphes de connaissances et des jumeaux numériques est un plus.

- Vous êtes méthodique, autonome, curieux et réactif. Capacités à travailler en équipe et à partager ses connaissances à l’écrit comme à l’oral.

- Vous souhaitez mener une carrière dans la recherche et l’innovation.

- Vous maîtrisez le français et l’anglais (lu, écrit, parlé).

Formation demandée(master, diplôme d’ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique …)

- Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur et/ou d’un Master 2 recherche en informatique.

- Domaines de recherche: machine learning, deep learning, agentic AI, language models.

Expériences souhaitées(stages, …)

- Stage orienté recherche dans un environnement académique ou industriel.

- Une expérience de publications scientifiques (revues et conférences) est un plus.

[1] Towards LLM-powered ambient sensor based multi-person human activity recognition. Chen et al. 2024.

[2] Leveraging large language models for enhanced personalized user experience in smart homes. Rey-Jouanchicot et al. 2024.

La Livebox, passerelle du réseau domestique, est un actif majeur pour Orange en tant qu’opérateur de confiance auprès de ses clients. Dans des contextes de plus en plus multi-acteurs, et étant donné l’évolution rapides des approches agentiques, l’étude de tels systèmes déployés dans le cadre du réseau domestique des clients est cruciale. Le potentiel d’application de ces travaux de thèse à des sujets opérationnels est donc très important, et pourra faire l’objet de présentations internes et externes dans des conférence et salons.

Les approches scientifiques à investiguer durant cette thèse reposent en grande majorité sur l’IA agentique et les LLMs. Vos travaux contribueront donc aux avancées importantes de la recherche sur ces techniques d’intelligence artificielle, applicables à de nombreux cas d’usage, et bénéficieront d’une grande visibilité.

Cette offre de thèse est encadrée collaborativement au sein d’Orange par Julien Cumin et André Bottaro, et par un professeur d’université.

La rémunération brute proposée est comprise entre37 K€ et 40 K€et est versée sur 12 mois

L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité.
La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de la Division Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l’innovation et de l’expertise sur l’intelligence artificielle pour le réseau domestique. Vous ferez partie d’un écosystème de recherche autour de l’IA, de l’agentique, et des jumeaux numériques. Le poste vous ouvre un contexte à la fois industriel et académique. Vous côtoierez des ingénieurs, chercheurs et doctorants à Orange et dans votre laboratoire académique.

Chez Orange, seules vos compétences comptent.

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation.
Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.