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Data scientist - univers scientifiques (f/h)

Vélizy-Villacoublay
CDI
Data Scientist
Publiée le Il y a 12 h
Description de l'offre

Dassault Systèmes est une entreprise scientifique, adressant les défis d'innovation dans trois domaines stratégiques de l'économie : les industries manufacturières, les infrastructures et les villes, ainsi que les sciences de la vie et la santé. Portée par un esprit entrepreneurial de 25.000 collaborateurs et servant plus de 350.000 sociétés implantées dans près de 140 pays, Dassault Systèmes est une entreprise européenne qui opère et rayonne dans le monde entier.

Dassault Systèmes entretient également une collaboration technique et scientifique de longue date avec certains partenaires stratégiques afin de tirer le meilleur parti des technologies disponibles et d'en augmenter la valeur pour nos clients communs. Ces alliances de recherche et de technologies ont été conclues avec trois objectifs : couvrir des processus complets avec une offre globale ; participer à la structuration des filières industrielles du futur ; intégrer à nos solutions les fonctionnalités des technologies les plus avancées. Dassault Systèmes est présent dans plusieurs centaines de projets public-privé (sous l'égide par exemple de la FDA, d’universités prestigieuses telles que Harvard ou le MIT, et d’instituts de premier plan tels que l’INRIA, l’INSERM), collabore avec des scientifiques de renom (notamment Prix Nobel) et forge des partenariats technologiques dans l'ensemble des onze secteurs d'activité qu'il sert.

Poste en CDI, basé à Vélizy Villacoublay.



Vos missions :
Au sein de l’activité « Science Network » du département « Corporate Research & Sciences », votre mission consistera, avec l’encadrement du « WW Scientific Networks Director », à développer les principaux outils informatiques et méthodologies permettant l'observation des réseaux scientifiques pour contribuer à définir les meilleurs écosystèmes de collaborations scientifiques pour Dassault Systèmes.

Vos missions sont les suivantes :

* Agréger des données provenant de différentes sources et permettant d’analyser les grandes tendances scientifiques et technologiques: brevets, publications, communications scientifiques, news.
* Nettoyer et stocker ces données dans des bases de données relationnelles et graphe
* Analyser et rapporter les tendances scientifiques en s’appuyant tant par de l’analyse statistique sur les métadonnées des documents que du NLP sur leur contenu
* Développer des modèles de recommandation sur les stratégies de collaborations scientifiques pour identifier les meilleurs partenaires de coopérations scientifiques et technologiques pour Dassault Systèmes.
* Mettre en place des mesures d’impact technologique pour identifier les key players et sujets émergentes.

Vous intéragirez avec les entités du département scientifique et plus globalement les Marques et Industries de Dassault Systèmes pour développer et appliquer ces outils sur une grande variété de cas concrets.



Vos qualifications :
Vous êtes titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou Master Universitaire, avec une spécialisation en Data Science et IA
Vous souhaitez valoriser une première expérience en stage ou apprentissage notamment dans un environnement de Recherche.

Bonne maîtrise de Python,
Compétences en Data Science, NLP,
Notions sur les modèles fondation dont les LLM,
Maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral.

Curiosité et d’intérêt pour la science en général
Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, et de communication dans vos recherches
Autonomie pour résoudre des problématiques scientifiques.


Nous rejoindre c’est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

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