Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.
Notre engagement : l'excellence au quotidien
Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante
Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.
Nos domaines d'expertise
Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :
* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions
Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.
Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.
ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Développeur Python / Data Engineer en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.
Vous interviendrez sur un projet centré autour d'un ETL développé en Python, permettant de gérer et d'injecter des volumes importants de données dans plusieurs bases. La mission s'inscrit dans un contexte à fort enjeu data, avec une première phase en environnement on-premise, suivie d'une migration vers le cloud Google Cloud Platform (GCP), notamment autour de services de traitement de données.
Vous évoluerez au sein d'une équipe technique dynamique, en interaction avec des interlocuteurs métiers et IT.
Vos principales responsabilités :
- Développer et maintenir des traitements backend en Python
- Assurer le déploiement et l'exploitation des applications sur Kubernetes
- Gérer l'extraction, la transformation et l'intégration de données (ETL)
- Mettre en oeuvre des traitements de synchronisation entre différentes bases de données
- Optimiser les performances et garantir la fiabilité des flux de données
- Participer à l'injection de fichiers volumineux et à la production de KPIs
- Contribuer aux choix d'architecture technique
- Accompagner la migration des solutions vers Google Cloud Platform (GCP)
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles
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