Vos missions :
- Quantification de la sous-performance du suivi photovoltaïque.
- Utiliser et améliorer le modèle analytique actuel qui quantifie les pertes du tracker PV résultant d'angles de tracker sous-optimaux. Cette approche utilise à la fois des calculs temporels et énergétiques de la disponibilité des trackers.
- Comparez l'algorithme de sous-performance du traqueur PV développé en interne aux solutions commerciales
- Suggérer des améliorations et ajouter des fonctionnalités supplémentaires
- Adopter l'algorithme sur plusieurs sites PV
- Générer des rapports mensuels automatisés
- Fournir des recommandations
- Solide expérience en statistique, mathématiques ou science des données
- Compétent en Python avec NumPy et Pandas
- Expérience avec GitHub et Databricks préférée
- La connaissance du système PV est un atout
- Fortes compétences analytiques, rigueur scientifique et autonomie
- Parler couramment l'anglais
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