Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) en IA Générative pour concevoir et déployer des systèmes avancés basés sur les LLMs, appliqués aux domaines exigeants de l'audit et de la finance documentaire.
Le poste :
Vous concevez et mettez en production des systèmes GenIA avancés dans un secteur exigeant : audit, comptabilité et finance documentaire.
Vous serez impliqué(e) dans des projets à forte composante recherche et évaluation, où la robustesse des modèles, la fiabilité des raisonnements et l'observabilité des systèmes sont des impératifs.
Stack : LLMs, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Knowledge Graphs, LangGraph, LangChain, PostgreSQL (pgvector), FAISS, FastAPI
Vos missions :
Construire des pipelines RAG avancés (indexation hybride, reranking, grounding)Développer des workflows agentiques avec LangGraph (tool calling, mémoire, raisonnement, évaluation de la robustesse)Mettre en œuvre des architectures knowledge graphs et des systèmes d'extraction d'entités et relationsAssurer la persistance des états, traces et métriques d'évaluation dans PostgreSQLDéployer des services IA observables, testables et scalables (Docker, CI/CD, monitoring)
Votre profil :
Exigences impératives : Excellente maîtrise de Python (code typé, modulaire, orienté production)Maîtrise des Transformers / LLMs (fine-tuning, quantization)Expérience solide en RAG, Agentic AI, LangGraph, GraphRAG, Knowledge GraphsMaîtrise de PostgreSQL + pgvectorExpérience en évaluation de modèles (métriques, robustesse)Recherche scientifique en NLP / Generative AI - publications ou travaux de recherche significatifs Au moins 1 projet concret en audit / comptabilité / finance documentaire
Ne correspondent pas : Profil centré uniquement sur le prompting Expérience limitée aux chatbots / RAG basique Pas d'expérience en production Pas d'expérience en recherche scientifique en IA
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