Apprenti.e ingnieur en simulation computationnal fluid dynamics f/h

Apprenti.e ingénieur en simulation « Computationnal Fluid Dynamics » F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi Référence 2026-198852 -175251 Description du poste Intitulé du poste Apprenti.e ingénieur en simulation « Computationnal Fluid Dynamics » F/H Type contrat Alternance Durée du contrat 3 ans Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission Les turbomachines (fan, compresseur, turbine, hélice) présentent des écoulements très complexes, difficiles à modéliser même avec les outils CFD les plus avancés. Pour mieux comprendre ces phénomènes et améliorer la précision des simulations, Safran Tech développe une « petite » soufflerie entièrement imprimée en 3D. Cette soufflerie offre un environnement d'essai rapide, flexible et économique, idéal pour isoler des mécanismes aérodynamiques spécifiques (sillage, pertes, instationnarités, effets géométriques) et produire des données expérimentales. Grâce à la fabrication additive, le design des pièces peut être ajusté en continu, permettant des cycles rapides conception impression essai. Au sein de la Direction Scientifique et Technique de Safran Tech (Magny-les-Hameaux), l'équipe FMSM/STAR conduit ce projet visant à renforcer la corrélation entre essais et simulations, d'offrir un environnement expérimental rapide et flexible permettant d'isoler des mécanismes physiques spécifiques (sillage, pertes, instationnarités locales, effets de géométrie) et de fournir des données de référence pour la validation des outils de simulation. L'apprenti-e participera : - à l'exploitation et à l'amélioration de la soufflerie 3D, - à la conception et l'itération des géométries imprimées, - à l'intégration de capteurs et au développement des protocoles de mesure, - à l'analyse des résultats pour alimenter les outils de simulation. Mais encore ? (avantages, spécificités, ) L'apprentissage se déroulera avec les objectifs suivants : 1. Première année : o Montée en compétences : bibliographie o Prise en main de la soufflerie avec les premiers tests et premières mesures o Caractérisation de la veine expérimentale o Propositions d'amélioration de la veine / moyens de mesures o Rapport méthodologique de caractérisation de la veine 2. Deuxième année : o Amélioration de la soufflerie suites aux propositions o Premières comparaisons essais-simulations de la veine seule o Campagne d'essais sur une aube standard (avec références bibliographiques) o Premières corrélations multi-fidélités (RANS, LBM) et comparaisons avec la bibliographie o Rapport méthodologique de comparaison essais/simulations de la veine (création de l'aube, utilisation des moyens de mesures, utilisation des outils numériques) 3. Troisième année : o Le cas test pourra être poussé dans une base de non-régression du solveur CFD utilisé pour assurer la montée en version du solveur. o Configurations d'intérêts sur les projets importants à ce moment Parlons de vous L'apprenti-e devra commencer en troisième année d'école d'ingénieurs à dominante mécanique des fluides et avec fort intérêt pour la simulation, la modélisation, les méthodes numériques et les moyens de mesures. Le candidat recherché doit avoir : - Bonnes bases en mécanique des fluides - Notions en méthodes numériques - Intérêt pour la mise en place d'études expérimentales (instrumentation et corrélation essais-simulations) - Notions en Python (NumPy, Matplotlib, SciPy) ou volonté d'apprendre rapidement dans ce domaine. - Bon niveau d'anglais technique, ou capacité à progresser rapidement. - Curiosité scientifique, rigueur, esprit d'équipe et autonomie dans un environnement R&D.Type de contrat : alternance Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, YVELINES (78) Ville Rue des jeunes bois 78117 Châteaufort Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC2 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience Langues Anglais (Courant)