L'ENTREPRISE : SCALE-UP D'IA QUI TRANSFORME L'INVESTISSEMENT PRIVE
Cette scale-up d’intelligence artificielle développe une plateforme d’analyse prédictive qui aide les investisseurs et grandes entreprises à détecter et évaluer les meilleures opportunités sur les marchés privés.
1. Mission : utiliser l’IA pour accélérer la prise de décision et maximiser la performance des investissements.
2. Financement solide : +15M€ levés
3. Équipe internationale : Près de 30 collaborateurs entre la France et l’étranger
4. Stack technique : Python, TypeScript, NextJS, Terraform, Kubernetes, Azure, Databricks...
VOTRE MISSION : DIRIGER ET FAIRE GRANDIR L’ÉQUIPE TECHNIQUE
Sous la responsabilité du CTO, vous jouerez un rôle stratégique dans l’évolution de la plateforme et la structuration de l’équipe d’ingénierie.
Vous resterez proche du code tout en pilotant l’architecture, les pratiques d’ingénierie et la qualité des livrables.
Responsabilités principales :
Leadership et coordination
5. Diriger l’équipe d’ingénierie (6 à 8 personnes) et accompagner sa croissance.
6. Promouvoir une culture d’excellence technique, d’autonomie et de fiabilité dans la livraison.
7. Favoriser la collaboration entre les pôles Produit, Data et IA pour transformer les besoins en solutions concrètes.
Architecture et scalabilité
8. Piloter la modernisation des microservices et la migration vers des architectures modulaires et performantes.
9. Identifier les points de friction techniques (latence, performance, fiabilité) et proposer des solutions pérennes.
10. Concevoir des systèmes évolutifs et sécurisés adaptés à un contexte de forte croissance.
CI/CD et qualité logicielle
11. Mettre en place des pipelines de déploiement robustes (Azure DevOps) incluant tests, sécurité et stratégies de déploiement (canary, blue-green, rollback).
12. Définir et appliquer les bonnes pratiques de test (unitaires, intégration, e2e) et de revue de code.
13. Instaurer des standards de qualité, de lisibilité et de maintenabilité du code.
Observabilité et fiabilité
14. Définir et suivre les SLI/SLO et indicateurs de performance.
15. Renforcer l’observabilité et les procédures d’incident (alerting, runbooks, rétrospectives).
Mentorat et accompagnement
16. Encadrer et faire monter en compétence les ingénieurs via pair programming et feedbacks.
17. Jouer un rôle de “player-coach” : accompagner, inspirer et rester impliqué dans le code.
VOTRE PROFIL : LEAD ENGINEERING
18. 8 à 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont une idéalement une expérience en direction ou lead technique.
19. Solide maîtrise de TypeScript et Python, avec une compréhension avancée de l’architecture logicielle et des systèmes distribués.
20. Expérience confirmée sur Azure, microservices et CI/CD.
21. Idéalement connaissance de Kubernetes et des problématiques de scalabilité et d’observabilité.
22. Anglais courant.
23. Leadership naturel, esprit analytique et capacité à faire grandir une équipe.
MODALITES :
24. Rémunération : Entre 80€ et 90k€ + BSPCE (selon profil et expérience)
25. Localisation : Aix en Provence el
26. Processus de recrutement : 3 à 4 entretiens (fit, technique, équipe, direction)
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