Description du poste
Contexte
Dans le cadre du développement de sa Data Platform logistique, notre client recherche un Lead Data Engineer / Team Leader Data Engineering pour accompagner l’évolution et la structuration de son équipe data.
Rattaché au Head of Engineering Logistique, vous intervenez à la fois comme référent technique, facilitateur et leader d’équipe, afin de garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme data. (équipe : 4 data engineers / 1 Lead developer)
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, produit et métiers.
Mission
1. Leadership & management technique
2. Encadrer une équipe de Data Engineers
3. Accompagner la montée en compétences de l’équipe
4. Faciliter la collaboration entre engineering, produit et métiers
5. Apporter un support technique sur les problématiques complexes
Data Engineering & Delivery
6. Concevoir et optimiser les pipelines de données
7. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements
8. Améliorer les processus de delivery data
9. Mettre en place des pratiques d’amélioration continue
Data Platform & Architecture
10. Participer aux décisions d’architecture data
11. Assurer la scalabilité de la plateforme
12. Optimiser la gestion et l’exposition des données
Périmètre Data
La plateforme data couvre :
13. La production de KPI et indicateurs métiers logistiques
14. Le partage de données entre filiales du groupe
15. L’exposition de données et services data aux clients B2B
Stack technique
16. Data Platform
17. Snowflake
18. dbt
19. Talend
20. Apache Kafka
Langages
21. SQL
22. Python
Data Visualisation
23. Microsoft Power BI
Outils
24. Jira
25. Confluence
Qualifications
Expérience
26. Expérience significative en Data Engineering
27. Expérience en Lead Data Engineer / Tech Lead / Team Lead
28. Expérience sur des architectures data modernes (Data Warehouse / Data Platform)
Compétences clés
29. SQL avancé
30. Python
31. Conception de pipelines de données
32. Data modelling
33. Architecture data
Atouts
34. Expérience avec Snowflake
35. Expérience avec dbt
36. Connaissance des architectures data streaming
Informations supplémentaires
Localisation : Bordeaux
Date démarrage : ASAP
Hybride : 3 jours présentiel
Mission Freelance longue
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