Position Description:
Rejoignez notre communauté Data & IA et participez à des projets innovants de transformation numérique autour de la plateforme Dataiku DSS. Vous intégrerez une équipe dynamique, passionnée par la donnée, dans un environnement stimulant et bienveillant.
Chez CGI, vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé, de formations continues, et de perspectives d’évolution concrètes. Nos projets couvrent des secteurs variés (banque, énergie, industrie, etc.) et vous permettront de développer une expertise solide en data science et en ingénierie de la donnée.
Your future duties and responsibilities:
Vos responsabilités sont les suivantes :
- Accompagner nos clients dans la mise en œuvre de la plateforme Dataiku DSS
- Concevoir et développer des pipelines de données (préparation, transformation, modélisation)
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
- Participer à l’industrialisation des projets data (déploiement, monitoring, automatisation)
- Contribuer à la montée en compétence des utilisateurs sur Dataiku
- Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques internes
- Avantages sociaux : régime d’achats d’actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps
Et bien d'autres encore !
Required qualifications to be successful in this role:
De formation Bac (école d’ingénieur, université ou équivalent), vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience dans un environnement data.
Vos compétences sont les suivantes :
- Dataiku DSS (projets, recettes, plugins, automation)
- SQL, Python
- Outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.)
- Cloud (Azure, AWS ou GCP)
Le poste requiert aussi:
- Un bon esprit d’analyse et de synthèse
- Une capacité à vulgariser les sujets techniques
- Un excellent relationnel et sens du service
- Anglais (C1)
CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.
#LI-JS10
Skills:
1. Big Data
2. Data Engineering
3. Google Cloud Platform
4. Hadoop Ecosystem (HDFS)
5. Nifi
6. NoSQL
7. Spark SQL
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