Société
AMPERE s.a.s.Descriptif du poste
Contexte et environnement de travail
Dans un contexte en pleine mutation environnementale et numérique, l’industrie automobile évolue rapidement vers l’électrification. Cette transition s’accompagne de défis majeurs et stratégiques, tels que l’augmentation de l’autonomie, l’amélioration de la sécurité, la réduction des coûts et la minimisation de l’impact environnemental des véhicules. Pour relever ces défis, le Groupe Renault via Ampère, place l'innovation technologique au cœur de sa stratégie et de sa performance par le développement des véhicules électriques.
Parmi les initiatives visant à optimiser les phases de développement des produits, la mise en place d’outils digitaux au service de l’ingénierie produit devient primordiale. C’est dans cette démarche que s’inscrivent ces travaux de thèse.
En intégrant l’Ingénierie du Groupe Renault, vous rejoignez un domaine à forts enjeux techniques, environnementaux et économiques.
Vos missions
Ce sujet de thèse vise à combler le manque de compréhension des mécanismes de RSD et de modélisation prédictive des phénomènes de Reversible Self-Discharge (RSD), via une approche combinant expérimentation et modélisation multi-échelle. En développant un modèle multiphysique et intégrant les propriétés électrochimiques, thermiques, mécaniques, notamment ceux liés aux signatures d’auto-décharge réversible (RSD). L’objectif est de construire des digital cells et digital packs capables de réduire une partie des essais d’auto décharge lors du cycle de développement des cellules pour batterie de véhicule électrique.
Dans cet objectif, vous aurez notamment pour mission
Votre profil
Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 (Master universitaire ou école d’ingénieur) avec une spécialisation en thermique, mécanique or électrochimie. Vous avez des connaissances en électrochimie, modélisation numérique et statistique dans l’espace des systèmes électrochimiques. Des Connaissances des méthodes de simulations numériques tels que MATLAB, COMSOL, GT-AUTOLION, PyBAMM, Python, Keras et Tensorflow etc. sont un plus.
Vous êtes autonome, rigoureux(se) et organisé(e). Vous appréciez le travail expérimental et êtes doté(e) de compétences rédactionnelles et de synthèse. Vous vous démarquez par votre curiosité, votre capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition. Vous êtes doté d'un bon relationnel et savez travailler en équipe.
Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans la recherche scientifique et dans un contexte multiculturel au sein de Renault Group.
Métier
TransverseDurée du contrat
36 monthsRenault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.
Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
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