Dans le cadre d’une transformation ambitieuse autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Directeur de projets IA chargé d’assurer la coordination opérationnelle d’un centre d’expertise IA transverse. Véritable facilitateur et orchestrateur, le poste s’inscrit au cœur d’une gouvernance structurée et multi-niveaux, en lien étroit avec les équipes métiers, les directions IT et les instances de pilotage. Le Directeur de projets IA intervient comme point central de synchronisation entre les projets IA et les ressources expertes mobilisées (Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, ML Engineers, équipes Infrastructure & Production, Chefs de Projet). Missions principales Coordonner les équipes pluridisciplinaires mobilisées sur les projets IA prioritaires. Assurer l’alignement des expertises et des ressources avec les jalons projets. Piloter les affectations et ajuster les priorités en temps réel selon les besoins. Identifier, anticiper et lever les points de blocage techniques ou organisationnels. Garantir la bonne préparation des déploiements en lien avec les équipes de production et d’infrastructure. Préparer les supports et dossiers d’arbitrage à destination des comités de gouvernance. Traduire les orientations stratégiques en plans d’actions opérationnels. Maintenir et mettre à jour la feuille de route des projets IA. Structurer les revues techniques et le suivi des indicateurs de performance. Favoriser la capitalisation des bonnes pratiques, des méthodes et des retours d’expérience. Assurer la fluidité entre les besoins métiers et les contraintes techniques. Ce rôle requiert une forte capacité à coordonner sans lien hiérarchique direct, en embarquant des équipes issues de différentes directions autour d’objectifs communs. Profil candidat: Formation & expérience Bac5 en informatique, data, systèmes d’information, ingénierie ou management de projet. Minimum 7 ans d’expérience professionnelle. Au moins 5 ans dans le pilotage ou la coordination de programmes complexes impliquant plusieurs expertises. Expérience confirmée dans des environnements matriciels ou des organisations à ressources partagées. Une expérience dans des projets IA, data ou transformation digitale est fortement appréciée. Compétences techniques Bonne compréhension des environnements IA / Machine Learning / MLOps. Maîtrise du cycle de vie des projets IA : cadrage, développement, industrialisation, mise en production. Connaissance des infrastructures techniques associées aux modèles IA. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet ( Agile, cycle en V, hybride ). Capacité à interagir efficacement avec des profils très techniques. Soft skills Leadership d’influence et forte capacité de mobilisation. Excellent sens de la communication et de la coordination. Intelligence relationnelle et politique. Esprit analytique et sens des priorités. Forte orientation solution et résultats. Rigueur, autonomie et gestion de la complexité. Capacité à gérer des situations de tension ou de conflits de priorités.
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