Data engineer

Contexte

Dans le cadre de projets stratégiques de gestion et valorisation des données, une organisation du secteur de l'assurance recherche un Data Engineer Analyst bilingue anglais, expérimenté, pour renforcer son dispositif Data. Ce profil interviendra à la fois sur les aspects ingénierie (flux, ingestion, modélisation) et reporting (Power BI), dans un environnement cloud Azure et Data Lake.

Responsabilités principales

Le Data Engineer Analyst contribuera à la conception, la réalisation et l'optimisation des solutions BI et analytiques au sein d'un environnement multiculturel et exigeant.

Ses responsabilités incluent :

* Conception de la modélisation des entrepôts de données (Datawarehouse, Datamarts, cubes)
* Développement et automatisation des flux d'extraction, d'ingestion, de transformation et de curation de données
* Réalisation de rapports Power BI dynamiques (modèles, DAX)
* Automatisation de la chaîne BI : traitements, dataflows, reporting
* Participation à la mise en œuvre de processus de gestion de la continuité de service
* Maintenance évolutive et corrective des flux et traitements de données
* Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle associée

Livrables attendus

* Flux automatisés (extraction, ingestion, transformation, accès)
* Cubes et rapports Power BI livrés et industrialisés
* Documentation complète sur les processus, traitements et solutions mis en œuvre

Profil recherché

* Minimum 4 ans d'expérience sur des projets BI/Data dans des environnements complexes
* Maîtrise des outils de la plateforme Azure Data Analytics (Data Lake, Databricks, Analysis Services, DevOps)
* Excellente compétence en Power BI (modélisation, DAX, design de rapports)
* Connaissances solides en SQL, Python, PySpark
* Bilingue anglais / français obligatoire
* Expérience en analyse financière ou dans le secteur assurance appréciée
* Bonne capacité à recueillir les besoins et les traduire en solutions data/reporting
* Forte orientation service, qualité, et expérience utilisateur
* Autonomie, rigueur, collaboration dans un environnement agile international

Environnement technique

* Azure Data Lake, Azure Databricks (SQL & Python)
* Azure Analysis Services
* Power BI / DAX
* Azure DevOps
* Méthodologie Agile, culture produit et qualité de service