Offre d'alternance ou stage — data engineer (h/f)

Offre d'alternance ou stage — Data Engineer (H/F)


RIALTO Kernel est une plateforme d'IA spécialisée qui industrialise la production des métriques de risques financiers dans les banques — un domaine où les enjeux sont massifs, les volumes de données importants, et les exigences de fiabilité et de traçabilité parmi les plus strictes de toute l'industrie logicielle.


Notre ambition : transformer des chaînes de production aujourd'hui fragmentées entre dizaines d'outils, fichiers Excel et retraitements manuels en une plateforme unifiée, scalable et auditable. C'est un terrain de jeu rare pour un data engineer — données structurées et non structurées à grande échelle, pipelines temps réel, orchestration agentique, déploiements multi-environnements (cloud privé et on-premise), exigences de souveraineté et de conformité réglementaire (DORA, AI Act, audits BCE).


Développée par OMOTE Advisory, RIALTO Kernel est aujourd'hui opérationnelle sur le périmètre ALM (gestion actif-passif) et en cours d'extension sur le risque de capital. Nous construisons une architecture modulaire, déployable on-premise, avec IA 100 % locale — pensée pour passer à l'échelle des plus grandes banques européennes.


Le poste


Au sein d'une équipe technique resserrée et exigeante, vous interviendrez au cœur de la couche data — celle qui alimente nos modules de calcul et nos agents IA. Vous contribuerez à des choix d'architecture structurants pour la plateforme, avec un impact direct sur la performance, la fiabilité et l'évolutivité du produit.


Missions


— Concevoir et industrialiser des pipelines de données scalables et performants

— Déployer et maintenir l'infrastructure data sur PostgreSQL

— Garantir la fiabilité et l'observabilité des pipelines en production

— Développer des modèles de données robustes au service des modules IA agentiques

— Mutualiser composants et bonnes pratiques au sein de l'équipe


Environnement technique


Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, GitHub.

La connaissance d'Apache Spark et Kafka constituera un atout.


Profil recherché


— Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master 2 en Data Engineering / Data Science

— Intérêt marqué pour les sujets IA, l'optimisation, l'amélioration continue et la finance

— Rigueur analytique, curiosité intellectuelle, capacité à comprendre et structurer des problématiques complexes

— Bonne maîtrise de la programmation orientée objet (Python, C++…)


Ce que vous y gagnerez


— Un terrain technique exigeant et stimulant — données financières à grande échelle, IA agentique, infrastructure cloud et on-premise

— Une équipe de praticiens et d'ingénieurs avec qui apprendre et contribuer réellement

— Une exposition concrète à des problématiques de production critique en environnement bancaire

— Une expérience valorisable dans tout l'écosystème regtech / fintech / data


#Alternance #Stage #DataEngineer #IA #ALM #Banking #Python #RIALTOKernel #OMOTEAdvisory