Eléments de contexte :
Au sein de Hermès Système d'Information (DSI Groupe), l'équipe Data, Intégration & Analytique (DIA) est en charge de l'ensemble des besoins data de la Maison. Une nouvelle plateforme Data est en cours de mise en œuvre reposant sur une stratégie de "cloudification". Un vaste écosystème de technologies, d'équipes de développement et de sources de données sont et seront intégrées à Snowflake. La qualité de delivery des projets et l'accélération de leur time to market nécessitent une maîtrise parfaite des technologies utilisées par cette plateforme par les équipes projets (connaissance et exploitation de toutes les possibilités).
Ce poste requiert de nombreuses interrelations avec :
* Les équipes délivrant des produits Data : Factory, Data Lab
* Les architectes dont ceux du pôle architecture de l'équipe data
* Les collaborateurs des différentes équipes études de la DSI
* Les équipes data locales (filiales)
* Les opérations informatiques
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
1. Data Architecture
Contribuer en collaboration avec les architectes (dont l'architecte solution data) à développer les normes d'architecture de données et des modèles reproductibles sur les usages non seulement analytiques mais aussi transactionnels. Évaluer les fonctionnalités de Snowflake et les technologies se connectant à Snowflake. Contribuer à la définition des offres de services de l'équipe data en lien avec l'écosystème de solutions utilisées au sein de la plateforme data et les patterns / operating models associés.
2. Référentiel technique BUILD
Contribuer à la mise en place du référentiel nécessaire à l'appropriation des technologies dont Snowflake & DBT. Gérer & animer la communauté Snowflake / DBT via un référentiel centralisé. Contribuer à développer la base de connaissances sur les meilleures pratiques. Accompagner techniquement et acculturer les différents utilisateurs (Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst) des produits gérés par l'équipe. Mettre en place le cadre assurant la bonne application de ce référentiel et la qualité des développements (process git, packages communs, ci/cd, outils d'analyse de code). Mettre en œuvre les processus garantissant la performance des data products délivrés par les "factory". Fournir conseils et soutien aux factories pour intégrer leur cas d'utilisation.
3. Qualité et excellence
Veiller au respect des méthodes et des processus en conformité avec les normes et standards de la DSI et à la Maintenance Applicative.
4. Gouvernance
Prioriser les chantiers Snowflake en lien avec la roadmap projet des business. Évaluer et industrialiser les processus autour de la qualité de données. Se coordonner avec les autres acteurs de l'écosystème Hermès Data. Développer des normes et des directives de dénomination pour suivre les coûts et performances.
Profil recherché :
* Formation initiale de type BAC +4/5
* Au moins 7 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la data
* Expérience significative en software engineering
* Solides compétences DataOps et DevOps : pipeline, ingestion, streaming, CI/CD, gestion source, etc.
* Savoir travailler en équipe pluridisciplinaire et en transverse
* Capacité à formaliser des recommandations et aider à la décision
* Maîtrise des environnements cloud, préférablement Snowflake, AWS, Azure
* Aisance relationnelle, curiosité, sens du collectif
* Savoir gérer priorités et stress
* Pragmatique et adaptable
* Savoir adapter sa communication selon le public
* L'anglais oral et écrit est indispensable
Hermès, créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, est une maison française, familiale et indépendante depuis 1837, employant près de 23 200 collaborateurs dans le monde. Elle valorise un esprit d'entreprendre, la liberté, l'autonomie, et perpétue un savoir-faire d'exception dans le respect des hommes et de la nature.
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