Cdi - lead data engineer / lead data platform (h/f) (it)

Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)Votre missionEn tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l?industrialisation de la plateforme data dans un environnement assurantiel fortement réglementé.

Vous combinez un rôle de :

référent technique,


architecte data,


lead d?équipe,


garant de la qualité et de la sécurité des données.



Vos responsabilitésLeadership & coordinationEncadrer et accompagner une équipe de Data Engineers


Définir les bonnes pratiques :

qualité des données,


documentation,


monitoring,


versioning




Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture


Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing)



Data EngineeringConcevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables


Orchestrer les flux avec Apache Airflow


Modéliser les données (schémas étoile / flocon)


Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données



Industrialisation & DataOpsMettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data


Automatiser les tests et déploiements


Superviser les traitements et gérer les incidents de production


Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité



Profil recherchéFormation supérieure en informatique ou data


7 à 10 ans d?expérience en Data Engineering


Expérience significative en rôle de lead technique


Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée



Compétences indispensablesSQL avancé


Python


Apache Airflow


Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins?)


Modélisation de données décisionnelles


Bonne culture DataOps / industrialisation



Compétences appréciéesSpark / Databricks


dbt


Docker / Terraform


Outils de data quality et observabilité


Connaissance RGPD et données sensibles



Soft skillsLeadership et pédagogie


Excellente communication


Vision globale et sens des priorités


Autonomie et rigueur


Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers





Profil candidat:
Compétences indispensablesSQL avancé


Python


Apache Airflow


Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins?)


Modélisation de données décisionnelles


Bonne culture DataOps / industrialisation



Compétences appréciéesSpark / Databricks


dbt


Docker / Terraform


Outils de data quality et observabilité


Connaissance RGPD et données sensibles