Missions
1. Assurer des missions de recherche dans le domaine l’optimisation et ses applications
2. Participer à la notoriété de l’Ecole et de l’Institut Mines-Télécom
3. Selon les besoins, participer ponctuellement au montage de TD/TP en mathématiques appliquées, data science ou IA
Activités
4. Assurer des missions de recherche dans le domaine de l’optimisation et ses applications
Réaliser des études de synthèse
Documenter les équipements logiciels ou matériels conçus pour les programmes de recherche afin d’en permettre le transfert
Concevoir et développer des algorithmes d’optimisation
Programmer différents algorithmes d’optimisation et les comparer
Participer et développer les plateformes d’enseignement sur le domaine de l’optimisation
2. Participer à la notoriété de l’Ecole et de l’Institut Mines-Télécom
5. Etre associé ou associée aux publications relatives aux projets de recherche en optimisation mathématique et applications
3. Activités diverses
6. Rendre compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il ou elle a la charge
7. Assurer, en tant que de besoin, toute activité nécessaire au bon fonctionnement de l’activité
8. Accompagner dans son domaine d’activité, l’évolution, au sein de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris
Formation
9. Diplôme Bac+5 ou équivalent
10. ou Bac +4 avec une expérience professionnelle ≥ 4 ans
11. ou Bac +3 avec une expérience professionnelle ≥ 6 ans
12. ou Bac +2 avec une expérience professionnelle ≥ 10 ans
Compétences, connaissances et expériences indispensables
13. Maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral
14. Connaissances scientifiques approfondies en : optimisation mathématique (optimisation convexe, recherche opérationnelle, algorithmes de points fixes,...), problèmes inverses, apprentissage statistique et machine learning (apprentissage automatique, apprentissage profond)
15. Connaissance des outils et environnements de développement logiciels associés : Python, PyTorch, Scikit-learn, Jax, Julia
16. Expérience en recherche académique
17. Connaissances en développement logiciel : Linux, Git
18. Expertise en conception et analyse d'algorithmes
19. Excellentes compétences en communication scientifique
Compétences, connaissances et expériences souhaitables
20. Expérience dans le domaine du développement d’outils de simulation
21. Connaissances scientifiques larges : probabilités, statistiques, processus stochastiques
22. Connaissances en IA : Modèles génératifs, Large Language Models (LLM)
Capacités et aptitudes
23. Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels
24. Qualités relationnelles
25. Aptitude à la synthèse et à la rédaction
26. Sens de l’animation et de l’organisation
27. Sens du travail en équipe
28. Réactivité, esprit d’initiative et de rigueur
29. Curiosité
30. Intérêt pour les nouvelles technologies
31. Autonomie
Informations complémentaires et candidature
32. Date limite de candidature : 30 septembre 2025
33. Nature du contrat : CDD 2 mois
34. Catégorie et métier du poste (usage interne): II - R, Ingénieur de recherche et développement ou A (fonction publique)
35. Poste ouvert aux métiers de niveau immédiatement inférieur (usage interne)
36. Localisation du poste: Palaiseau (91)
37. Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
38. Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels
39. Conditions de travail : 44 jours de congés annuels, télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus
40. Personnes à contacter : @telecom-
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