Chief Data Scientist / DataLab Director 130K€ à 160K€ par an Paris, France J’accompagne un grand groupe international dans le monde l’assurance qui a construit un Data Lab central pour le groupe qui traite l'ensemble de la stratégie Data & IA. Ils recherchent un Chief Data Scientist / DataLab Director pour prendre en charge ce DataLab et piloter l'ensemble des projets Data du groupe orientés clients et métiers dans un contexte de croissance. Missions : Prendre en charge tout le pilotage du Data Lab et de ses équipes, en France et à l’international. Construire et exécuter la roadmap Data Science & AI. Être responsable du delivery des projets Data Science pour les clients et les métiers, de la définition jusqu'à la mise en production. Piloter la mise en production de modèles Machine Learning et des produits data complexes sur des problématiques orientées : Scoring, NLP, Extraction, Validation Manager et accompagner une équipe de 30 personnes (Data Scientist, ML Engineer, Data Project Manager) Structurer l'organisation du DataLab et participer aux recrutements de votre équipe avec une ambition de recruter 15 personnes cette année. Faire monter en compétences vos équipes. Travailler dans un environnement technologique exigeant et avec une approche moderne, Software Engineering & DevOps dans un contexte Data Science. Garantir la qualité des modèles en production (performance, explicabilité, monitoring) Travailler en étroite collaboration avec les directions métier, IT et risk sur des sujets à fort impact stratégique et opérationnel Profils : 15 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning Expérience confirmée dans le management d’équipes Data Science (20 personnes) Expertise dans la mise en production de modèles Machine Learning à grande échelle Vous êtes adepte des bonnes pratiques de Software Engineering & DevOps dans un contexte Data Expertise et légitimité technique côté Data Science (Python, ML, MLOps, Data Architecture) Habitué à travailler dans des environnements Cloud Vous avez l'habitude de travailler dans des environnements régulés Avoir déjà travaillé dans le monde banque / assurance / finance est un plus À l’aise dans des environnements structurés, internationaux et à forts enjeux business et data. Français courant, anglais professionnel indispensable
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