Ingénieur r&d (h/f)

Votre mission principale sera le développement d'un capteur virtuel et d'une stratégie de contrôle d'un procédé chimique.

Vous devrez :

- Comprendre physiquement le procédé étudié

- Optimiser des paramètres d'un modèle dynamique de ce procédé (déjà réalisé) à partir de données industrielles

- Réduire de l'ordre du modèle par l'apprentissage d'un réseau de neurones ou de modèle de représentation d'état à partir de simulations à réaliser pour obtenir un jeu d'entrées/sorties au cours du temps

- Utiliser le modèle réduit pour définir un capteur virtuel permettant d'estimer des variables critiques pour le procédé non mesurables (pas de capteur physique existant).

- Concevoir une stratégie de contrôle-commande cherchant à réguler la variable estimée par le capteur virtuel.

Outils/logiciels: Python, MATLAB (Deep Learning ToolBox, system Identification ToolBox), AspenTech (data historian), NeurEco (réseau de neurones).