* Concevoir et faire évoluer l’architecture data(ingestion, transformation, restitution)
* Développer, maintenir et optimiser despipelines de données complexesviaSSIS
* Concevoir et optimiser lesmodèles de donnéessousSQL Server(performance, volumétrie, scalabilité)
* Être garant de laqualité, de la cohérence et de la fiabilité des données
* Développer et maintenir desrapports SSRSet destableaux de bord Power BIà destination des métiers
* Accompagner les équipes métiers dans l’expression des besoins et la valorisation de la donnée
* Participer aux choix techniques et à laroadmap data
* Mettre en place et promouvoir lesbonnes pratiques(industrialisation, documentation, monitoring)
Environnement technique
* Base de données: SQL Server
* ETL: SSIS
* BI & Reporting: Power BI, SSRS
* Langages: SQL (T-SQL)
* Azure devops
* Technologies en cours d’intégration:
o MicrosoftFabric(Data Factory, Lakehouse, OneLake…)
o Apache Airflow(orchestration de pipelines)
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