Société
AMPERE s.a.s.
Descriptif du poste
Contexte et Environnement de travail :
L’industrie automobile est en pleine révolution, portée par des transformations environnementales, technologiques et économiques. La voiture du futur est électrique, connectée, et intelligente.
Renault Group, à travers son plan stratégique Renaulution, s’est fixé des objectifs ambitieux pour faire évoluer la mobilité vers une nouvelle ère. Après le succès des premières phases, nous vous invitons à contribuer à la Révolution technologique qui façonnera l'avenir de la mobilité.
Vous rejoindrez Ampère, entité pionnière dans le domaine des véhicules électriques et des logiciels, et intégrerez une équipe dédiée à l’optimisation des performances des véhicules électriques de Renault Group à travers l’utilisation du Big Data et du Machine Learning.
Vos missions :
En tant que stagiaire, vous participerez activement à la conception, l’optimisation et l’industrialisation d’un outil de simulation basé sur les données clients pour le dimensionnement énergétique des véhicules hybrides et électriques.
Vos principales missions seront :
* Analyse de l’existant : cartographier les flux de données, les scripts et les méthodologies utilisés dans les études actuelles de simulation.
* Optimisation des calculs : améliorer la scalabilité et les performances des simulations (parallélisation, échantillonnage intelligent, optimisation des temps de calcul).
* Structuration des données clients : concevoir et mettre en place des bases de données clients pertinentes pour alimenter les simulations (sélection des variables, nettoyage, mise en forme).
* Industrialisation et interface utilisateur : développer une interface ergonomique, type Streamlit, permettant aux métiers d’exécuter les simulations et d’explorer les résultats de manière autonome.
* Déploiement et maintenance : proposer une architecture logicielle robuste, facilement industrialisable (containerisation Docker, gestion des dépendances, intégration continue).
Qui êtes-vous ?
* Vous préparez un diplôme BAC+5 (école d’ingénieur ou master universitaire) avec une spécialisation en Big Data, Machine Learning, Data Science, ou Intelligence Artificielle.
* Vous avez une expérience pratique avec le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, idéalement dans le domaine des véhicules électriques ou des environnements industriels.
* Vous maîtrisez SQL et Python, et vous êtes à l’aise avec les outils de data science et les frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
* Vous êtes particulièrement intéressé par l'optimisation des processus de calculs et la gestion des performances des outils.
* Vous avez une première expérience dans le développement d'outils de simulation ou d’analyse de données, notamment en utilisant des technologies comme Streamlit ou d’autres outils de visualisation et de création d’interfaces.
* Vous êtes passionné par l’innovation technologique et l’application du Machine Learning dans des contextes réels, comme l’électromobilité.
* Vous êtes autonome, rigoureux, et vous faites preuve de curiosité intellectuelle.
* Vous êtes force de proposition et avez envie de contribuer à l’amélioration des technologies du futur dans l’industrie automobile.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous! 🚗💡
Métier
Transverse
Durée du contrat
6 months
Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.
Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.
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