Cdd - data manager (h/f)

Contexte :

La Chaussure représente l’un des 16 métiers de la Maison Hermès et comprend environ 280 collaborateurs sur deux Pays, France et Italie, qui travaillent au rythme de deux collections par an.

Les collections sont fabriquées par nos partenaires industriels ainsi que notre Atelier HCI.

Les collections sont commercialisées à travers un réseau intégré de plus de 300 magasins en Europe, Asie-Pacifique et Amériques ainsi que par le canal e-commerce.

Le métier Chaussure est composé des équipes Création (Studio), Collection, Développement, Qualité, Supply Chain, Achats, Transformation (AC, MOA), Commerciales, Identité métier, Finance et Ressources Humaines.

Il s’agit d’un Métier en croissance.

Positionnement :

Au sein de l’organigramme général d’Hermès Chaussures, le Data Manager, intègre le service Projets et Amélioration Continue. Service composé d’un deuxième Data Manager (Industriel) et du Responsable à qui il / elle reporte.

Enjeux du poste :

Animer et garantir la qualité de la donnée liée au référentiel produit fini :

1. Garantir que les données sont fiables, complètes, précises et à jour
2. Standardiser les processus pour assurer la cohérence des données à travers le métier chaussure et pour nos clients externes (service clients, boutiques, centres de distribution)
3. Identifier et corriger les anomalies

Animer et accompagner nos équipes opérationnelles au respect des propriétés et responsabilités de la donnée :

4. Définir clairement les rôles et responsabilités liés aux données (propriétaires, gestionnaires, utilisateurs)
5. Élaborer des règles pour l’utilisation et la gestion des données au sein des processus métiers
6. Centraliser la gouvernance tout en facilitant la collaboration entre les différentes parties prenantes

Vous intervenez sur un périmètre fonctionnel auprès des équipes Création, Collection, Commerciales, Identité métier et Finance. Les systèmes d’informations que vous serez amené à utiliser sont le PLM, MDM, ERP, DAM, des outils de traitement des données, Excel et VBA et power Query ainsi que des outils de data visualisation Power Bi.

Missions principales :

Être l’expert fonctionnel et le référent de la donnée produit pour le métier Chaussure :

7. Maîtriser le modèle de données de son entité et les données transverses (impactant les autres métiers et données spécifiques)
8. Piloter les opérations de création/modification/suppression des données dans les systèmes
9. Être l’interlocuteur sur la donnée produit pour les équipes
10. Assurer le suivi et la résolution des dysfonctionnements
11. Maintenir et diffuser le référentiel de procédures, règles (dictionnaire de données, règles de gestion)

Assurer la bonne mise en application de la gouvernance de la donnée produit :

12. Participer à l’amélioration continue via la mise en place des KPI de suivi et de qualité de donnée
13. Assurer la formation des utilisateurs autour des données produits (sens, usages, outils)
14. Travailler en étroite collaboration avec l’équipe MOA Chaussures pour garantir la bonne utilisation des SI et l’alignement des données de bout en bout
15. Participer aux comités Data Groupe et communiquer les avancées, les points importants auprès du Data Manager Industriel.

Mesurer et piloter l’efficacité opérationnelle de cette gouvernance :

16. Réaliser des analyses ou des études pour les besoins opérationnels
17. Alimenter les outils de pilotage de la cellule transverse
18. Piloter la qualité des données (mise à jour, complétude, cohérence, et réaliser les actions correctives

Participer aux projets de transformation métier :

19. Participer et/ou suivre le déploiement du cadre de gouvernance au sein du Métier (RACI, planning,
20. Contribuer activement aux demandes d’évolution de l’outil MDM mis en place (intégrateur, MOA du projet et cellule d’animation transverse des Masters Data)
21. Être à l’écoute des acteurs opérationnels pour s’assurer du bon ancrage des évolutions et de la réalité de la transformation sur le terrain
22. Participer activement au déploiement des différents projets autour du référentiel produit pour le Métier (reprise des données, conception, recette, formation,

Profil recherché :

Expérience et formation :

23. Formation supérieure (universitaire ou école de commerce/ingénieur)
24. Première expérience dans le domaine du Data Management ou de la Data Analyse idéalement
25. Connaissances en systèmes d’information PLM, ERP, MDM
26. Maitrise de la suite Office (Excel, Powerpoint, MS Project), des outils de Data Visualisation (PowerBi) et traitement des données (SQL, Python)

Aptitudes et qualités :

27. Capacité à pousser une vision et obtenir des arbitrages, prise d'initiative et force de proposition
28. Excellentes qualités relationnelles, d’animation et de coordination transverse
29. Rigueur, compétences analytiques et de pédagogie
30. Orienté résolution de problèmes, efficacité opérationnelle