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Hays - data governance lead

CDI
Hays
Publiée le 9 janvier
Description de l'offre

Nous recherchons un Data Governance Lead pour l'un de nos clients basé à Luxembourg.



Contrat de préembauche (12 mois en consultance puis CDI)

Poste basé à Leudelange









Vos principales missions



Mettre en place le cadre de gouvernance des données au niveau Groupe

Mettre en place les principes du Data Mesh

Etablir des standards de qualité et des KPI pour la gouvernance

Développer des pratiques robustes dédiées à la gestion des métadonnées, à la traçabilité et au cycle de vie des données, afin d'assurer une exploitation cohérente et maîtrisée de l'ensemble des actifs data.

Garantir la conformité avec les principales réglementations (Caa, Solvabilité II, RGPD, CSSF) ainsi qu'avec toutes les exigences liées aux données sensibles, pour sécuriser les usages et réduire les risques opérationnels.

Animer les comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT, en jouant un rôle d'alignement et de décision au plus près des enjeux stratégiques liés à la donnée.

Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning afin d'assurer une exploitation éthique, fiable et conforme des données utilisées dans les modèles et les pipelines d'IA.

Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation, en accompagnant les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques et en renforçant la maturité data du Groupe.






Votre profil



7+ années d'expérience en gouvernance des données, data management ou fonctions réglementaires dans des environnements complexes (assurance, Finance, santé).

Expertise dans la conception de politiques et de modèles de gouvernance.

Connaissance approfondie des réglementations clés : Caa, Solvabilité II, RGPD, CSSF.

Approche pragmatique et structurée, à l'aise dans un contexte de transformation rapide.

Excellentes compétences en communication et en influence auprès des parties prenantes.

Familiarité avec les concepts Data Mesh et les pratiques de gouvernance fédérée.

Une expérience avec les équipes IA/ML ou dans l'usage responsable des données est un atout.

Maîtrise du français la connaissance de l'anglais serait un plus.

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