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Machine learning engineer : 2d & 3d geometric data, generative ai. remote or hybrid canada

Vire Normandie
Autodesk
Publiée le Il y a 14 h
Description de l'offre

25WD85433, Développeur en apprentissage automatique

Aperçu du poste

Autodesk est à la pointe de la transformation du secteur de l'AEC, en intégrant la technologie de l'IA à ses produits. Nous améliorons nos applications grâce à des fonctionnalités natives du cloud, notamment le traitement de données à grande échelle, l'informatique en périphérie, les solutions basées sur l'IA, la modélisation et les graphiques 3D avancés. Cette innovation est présente dans tous nos produits phares : AutoCAD, Revit, Construction Cloud, ainsi que Forma, notre nouveau cloud industriel.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe AEC Solutions, vous contribuerez à la création de modèles de base et d'outils d'IA générative pour le secteur de l'AEC. Vous collaborerez pour créer et interpréter des données de conception afin d'améliorer les workflows de conception et d'ingénierie.

Rattachement : Vous serez rattaché au responsable du machine learning au sein de l'équipe Solutions Architecture, Ingénierie et Construction (AEC).

Lieu : Travail hybride ou à distance au Canada encouragé.

Responsabilités

* Collaborer avec d'autres ingénieurs pour développer des pipelines et des architectures de données évolutifs
* Travailler avec des ensembles de données à grande échelle, notamment des données textuelles et géométriques, pour le prétraitement, l'augmentation, l'analyse et la compréhension du contenu
* Rédiger du code de qualité production pour la formation, le test et le déploiement de modèles. Concevoir et exécuter des expériences, évaluer les performances et itérer
* Surveiller, dépanner et optimiser les modèles d'apprentissage automatique pour garantir leur précision, efficacité et faible latence
* Analyser les besoins en collaboration avec l'équipe et documenter les solutions
* Communiquer les conclusions à l'aide d'analyses et de visuels
* Mettre en œuvre des approches agiles pour assurer flexibilité et réactivité

Qualifications : Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, IA, mathématiques, statistiques ou domaine connexe, ou expérience équivalente. 3 à 5 ans d'expérience pratique en ingénierie ML ou domaine lié. Expertise en réseaux neuronaux profonds (CNN, Transformers), maîtrise de PyTorch, Lightning, Ray. Expérience en mise à l'échelle, pipelines, modèles linguistiques (LLM), systèmes de récupération, géométrie computationnelle, modélisation 2D/3D, contrôle de version, cloud (AWS, Azure), programmation Python, plateformes distribuées (Spark, Hadoop), déploiement, hyperparamètres, optimisation, documentation.

Qualifications souhaitées : expérience avec systèmes distribués, secteur AEC, produits Autodesk ou logiciels similaires.

Plus d'informations

Bienvenue chez Autodesk ! Nos logiciels créent chaque jour des choses incroyables, du bâtiment écologique aux voitures propres, en passant par des usines intelligentes et des films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, en changeant la façon dont les choses sont faites et ce qui peut être réalisé.

Notre culture valorise l'authenticité, le travail significatif et la construction d'un avenir meilleur. Prêt à façonner le monde et votre avenir ? Rejoignez-nous !

Le salaire est compétitif, basé sur l'expérience et la localisation. En plus du salaire de base, nous proposons des primes, actions, avantages sociaux.

Diversité & Inclusion

Nous cultivons une culture d’appartenance et un environnement de travail équitable où chacun peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Pour les sous-traitants ou consultants Autodesk existants, veuillez postuler en interne.

#J-18808-Ljbffr

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