Le groupe INGENA promeut la transition numérique en étant acteur d’un monde souhaitable.
Concevoir, développer et tester des algorithmes de collecte et de traitement de gros volumes de données sous Scala, Python ou Java
Automatiser et optimiser les flux de données et leurs visualisations en dashboards
Industrialiser les traitements, la qualité et l’intégrité des données
Participer à la Modélisation et à la Gouvernance des données (process, normalisation, référentiel,…)
Contribuer à la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme
Analyser les données pour répondre aux questions métiers et participer à l’évolution de l’architecture Big Data
Concevoir, Développer et Industrialiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning, en collaboration avec les Data Scientists
Appliquer une démarche CI/CD (Git, Jira, Jenkins)
Les compétences techniques nécessaires sont :
Expérience de 5 ans minimum en développements Scala, Python ou Java
Expérience de 2 ans minimum sur SPARK et sur le traitement des flux en streaming
Fort background en Modélisation de données ou ETL
Sensibilisation à la démarche CI/CD tools (Git, Jenkins)
Mise en œuvre des méthodes Agile (Scrum, Kanban,…)
Anglais souhaité
Le Groupe INGENA est spécialisé en Conseil Métier et en Intégration pour les marchés de l’assurance, de la banque et de la Finance. INGENA intervient notamment sur les projets associés à la Data, aux Risques et à la Distribution.
Le groupe comprend également la société DRiMS spécialisée en Finance de Marché.
La mise en pratique du monde souhaitable, c’est pour nous une entreprise éco-responsable, éthique, inclusive, sociale, soucieuse du bien-être, de l’évolution et de l’épanouissement de ses équipes. Bureau à Paris 9ème (Métro Le Peletier).
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