RESPONSABILITÉS :
Contexte Le développement rapide de l'intelligence artificielle dans la recherche, l'industrie et la société constitue une opportunité stratégique pour l'ENS-PSL. L'établissement souhaite y répondre par une stratégie globale sur 5 ans, alignée avec celle de PSL, afin de s'imposer comme un acteur académique majeur de l'IA en Europe.
Cette stratégie vise à :
• Renforcer l'excellence scientifique de l'ENS en IA dans toutes les disciplines pertinentes.
• Attirer chercheurs et étudiants d'excellence, notamment internationaux.
• Développer des formations innovantes et visibles en IA.
• Nouer des partenariats académiques et industriels.
• Stimuler l'innovation, notamment en deeptech.
Elle sera pilotée par le Centre Science des Données, en coordination avec les départements de l'ENS-PSL
Missions du Directeur exécutif AI@ENS Rattaché au Centre Science des Données, le/la Directeur·rice exécutif·ve AI@ENS met en œuvre la stratégie IA de l'ENS-PSL, en lien étroit avec les enseignants-chercheurs et les instances de l'école. Son rôle est d'assurer une coordination efficace et d'accélérer le déploiement opérationnel de cette stratégie.
Responsabilités clés :
• Formation : développer l'offre en IA dans tous les départements, coordonner les nouveaux cours et formations (y compris payantes), contribuer à l'évolution de la Mineure DATA.
• Partenariats : identifier et développer des partenariats avec des acteurs académiques, industriels et privés, en France et à l'international.
• Innovation : mettre en place un programme « Innovation & IA », incluant événements, networking, et soutien à l'innovation deeptech.
• Levée de fonds : contribuer à la campagne menée par la Fondation ENS pour financer la stratégie IA (formation, recherche, immobilier).
• Animation scientifique : favoriser les synergies interdisciplinaires autour de l'IA, notamment sur les enjeux « IA & Société », en lien avec les initiatives transverses de l'ENS-PSL.
• Coordination interne : travailler avec la communication, la scolarité, l'Institut de l'ENS et d'autres structures pour déployer efficacement les actions IA.
PROFIL RECHERCHÉ :
Expérience
• Gestion de projets complexes, idéalement dans l'enseignement supérieur et la recherche.
• Expertise en IA, avec une compréhension technique (formation initiale en IA appréciée).
• Très bonne connaissance des écosystèmes IA (académiques, industriels, politiques) en France et à l'international.
• Connaissance approfondie des enjeux recherche–formation–innovation dans le monde académique.
• Anglais courant, écrit et oral, indispensable.
Aptitudes
• Capacité à piloter des campagnes de levée de fonds structurantes, en lien avec des acteurs publics, privés ou philanthropiques.
• Leadership stratégique et capacité à fédérer autour d'une vision long terme.
• Solide maîtrise de la planification stratégique et budgétaire.
• Excellentes compétences en communication (institutionnelle, stratégique, scientifique).
Qualités personnelles attendues
• Vision, créativité, capacité à innover et à proposer.
• Autonomie, rigueur, fiabilité dans le suivi des projets.
• Dynamisme, engagement et forte capacité de travail.
• Leadership naturel, sens du collectif, capacité à incarner un projet à forte visibilité.
• Diplomatie, aisance relationnelle, sens politique et compréhension des équilibres académiques.
• Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais.
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