Au cœur du dispositif de contrôle interne, l'Inspection Générale (IG) assure le contrôle périodique des activités du Groupe La Banque Postale. Elle veille à la pertinence et à l'efficacité des dispositifs de maîtrise des risques ainsi qu'à la conformité du fonctionnement et des processus de la banque aux différentes normes en vigueur. Intégré(e) à une équipe mission et sous le pilotage d'un Chef de mission, l'Inspecteur Audit Quantitatif Data s'investit dans les différentes phases des missions d'audit : Durant la phase de préparation, il prépare son intervention sur mission en prenant connaissance de son périmètre, collectant les informations nécessaires et identifiant les sources de données à exploiter. Durant la phase de réalisation, il assume la partie du programme qui lui est confiée en réalisant des tests, des entretiens, des contrôles et analyses à partir des données. Il exploite les résultats et exprime une opinion motivée sur les risques en présence. Durant la phase de restitution, il contribue à la rédaction des opinions d'audit et des projets de constats. Il participe également à la formation et au suivi de la mise en œuvre des plans d'actions proposés par les audités pour maîtriser les risques identifiés. Dans le cadre des missions d'Inspection, l'Inspecteur Audit Quantitatif Data est notamment amené à : Apporter son expertise sur les outils et données des SI de la banque et de ses filiales Réaliser le traitement de données les plus complexes pour le compte de la mission Proposer des axes d'investigation pertinents à partir de l'analyse de données Challenger les métiers sur les usages Data opérationnels Porter un avis critique sur la gouvernance de la donnée des entités au regard des réglementations en vigueur L'Inspecteur Audit Quantitatif Data contribue également à des projets innovants d'IA/Data Science dans l'objectif de développer l'audit automatisé au sein de l'IG. Votre profil De formation supérieure (Bac5 ou plus, option data science/informatique/statistiques), vous maitrisez les langages SAS, SQL, Python et/ou R ainsi que les outils de bureautique (fonctions avancées d'Excel). Vous avez eu l'occasion de travailler sur des projets d'IA / de Data science (OCR, Text mining, développement de modèles supervisés, non supervisés, scrapping de données…) en obtenant des résultats probants. La connaissance des systèmes d'informations bancaires, des techniques d'exploitation d'un Datalake (Hadoop) et de Dataiku seraient un plus. Vous êtes autonome, curieux(se), rigoureux(se) et avez une excellente capacité d'analyse, de restitution et de pédagogie. La maîtrise de l'anglais est souhaitée. Des déplacements sur tout le territoire national peuvent être à prévoir A la lecture de ces quelques lignes vous êtes motivé(e) à nous rejoindre et souhaitez participer à cette belle aventure. Postulez ! Citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français. Rejoignez La Banque Postale, Citoyenne ! Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal. D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable. Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France. Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d'idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s'étonner. Maintenant qu'on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?
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