Cabinet d'expertises numériques français, ASI (Au Service de l'Impact) compte 450 collaborateurs aux expertises complémentaires (Pilotage, Stratégie, Change, Architecture, Data, Processus, Marketing, Design et Développement), répartis au sein de 7 agences en France.
En tant que Société à Mission, nous agissons pour un numérique aux impacts positifs (social, environnemental, sociétal), avec pour raison d'être : « Agir pour un monde numérique responsable au service de l'humain » .
L'équipe parisienne d'ASI intervient sur des projets Data & IA à forte valeur ajoutée dans des environnements complexes et réglementés, notamment dans les secteurs de la Banque, Assurance, Énergie, Retail, Luxe et Média
Pour accompagner le développement de notre pôle Product Management à Paris, nous recherchons un Product Owner et/ou Product Manager spécialisé en Data / IA, capable d'intervenir aussi bien sur des missions de conseil stratégique que sur le pilotage opérationnel de la livraison.
Vous jouez un rôle central entre les équipes techniques, les métiers et les sponsors, en portant une vision produit claire tout en garantissant la qualité et la cohérence des livrables Data & IA.
Vos missions principales
1. Définir et porter la vision Produit Data & IA
- Formaliser la vision, les objectifs et les principes des produits data en cohérence avec les enjeux métier, SI et IA.
- Co-construire les roadmaps produit trimestrielles avec les équipes techniques, data, architecture et métiers.
- Garantir l'alignement stratégique avec les cas d'usage prioritaires (BI, NLP, LLM, Computer Vision, IA Agentique).
2. Piloter la delivery et la qualité des projets Data & IA
- Planifier et organiser les projets de bout en bout (de la phase d'étude à la mise en production).
- Coordonner les équipes multidisciplinaires : Data Engineers, Data Scientists, Architectes, UX, DevOps.
- Suivre les KPI de livraison, identifier les risques et proposer des plans d'action correctifs.
- Garantir le respect des standards qualité, des processus de qualification et des bonnes pratiques de gouvernance des données.
3. Gérer le backlog et prioriser les fonctionnalités
- Recueillir les besoins des équipes métiers, data, tech, IA et citizen developers.
- Structurer, rédiger et prioriser les epics, features et user stories, intégrant des composants IA/ML complexes.
- Assurer un backlog clair, estimable et cohérent avec la capacité des équipes.
4. Animer les rituels Agile et coordonner les parties prenantes
- Animer les cérémonies Agile : Daily Standups, Sprint Reviews, Rétrospectives, PI Planning, ART Sync.
- Préparer et animer les comités de pilotage et comités opérationnels (clients, équipes internes, fournisseurs).
- Faciliter la synchronisation inter-équipes, clarifier les responsabilités et gérer les dépendances.
5. Assurer la conformité et la gouvernance Data & IA
- Veiller au respect du RGPD, à la sécurité des données et à la conformité IA (gestion des biais, traçabilité, conformité IA Act).
- Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance dans les projets Data & IA (Data Quality, Data Lineage, sécurité).
6. Optimiser les processus et l'amélioration continue
- Identifier et mettre en place des actions d'amélioration des processus de livraison.
- Promouvoir une culture d'amélioration continue et de collaboration au sein des équipes.
- Automatiser certaines tâches et optimiser les flux de travail pour augmenter l'efficacité opérationnelle.
Compétences requises
Compétences Produit & Delivery
- Pilotage de roadmap, définition de vision, gestion du backlog (epics, features, user stories).
- Expérience avérée en delivery de projets Data : coordination d'équipes multidisciplinaires, suivi KPI, gestion des risques.
- Maîtrise des méthodologies agiles à l'échelle : Scrum, SAFe, Kanban (PI Planning, ART Sync, System Demo).
Compétences Data & IA
- Culture data/IA et compréhension des cas d'usage : BI, NLP, LLM, Computer Vision, Time Series, IA Agentique .
- Familiarité avec les architectures Data & IA : registry, gateway, orchestration, MCP connectors, workflows agentiques.
- Stack technique : outils d'analyse ( Power BI, Tableau ), bases de données (SQL Server, NoSQL), environnements cloud ( Azure ML, Databricks ), frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Dataiku, Mistral, Dust).
- Connaissance des enjeux SSI, RGPD, IA Act, conformité, gestion des biais algorithmiques.
Soft Skills
- Forte capacité de synthèse et de communication transversale.
- Leadership produit et aptitude à fédérer autour d'une vision .
- Capacité d'arbitrage et gestion fine des dépendances inter-équipes.
- Sens du service, pédagogie, diplomatie.
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