ArcelorMittal est l’un des leaders mondiaux de l’industrie de l’acier. Tous les jours, ses 154 000 salariés, répartis dans 60 pays, contribuent à la construire d’un monde meilleur avec des aciers plus intelligents, qui consomment moins d'énergie et émettent moins de carbone.
Le campus de Maizières est le plus important site de R&D du groupe avec plus de 700 salariés qui œuvrent au quotidien pour faire de l’acier un produit de pointe.
Issue des meilleures filières académiques, sa communauté de chercheurs et chercheuses, composée de plus de 35 nationalités, conçoit et industrialise de nouveaux produits pour les marchés de l’automobile, du packaging et de la construction.
Pour répondre aux ambitions du groupe, la décarbonation de la production d’acier est aujourd’hui l’un des principaux moteurs de la recherche réalisée sur le site.
Votre affectation :
Centre Process / Département Quality and Product
Dans notre équipe, nous développons des modèles statistiques (régressions linéaires, modèles XGBoost …) pour prédire les caractéristiques mécaniques de nos aciers. Ces modèles sont ensuite déployés sur une plateforme informatique qui est utilisée pour qualifier les bobines d’acier sortant de nos lignes de production. Cette plateforme permet également de détecter des dérives en comparant les valeurs calculées avec celles des essais réalisés au laboratoire.
Le contexte :
Développement d’une application de génération de modèles de caractéristiques mécaniques
Pour créer ces modèles nous avons développé une application permettant de générer ces modèles et les livrer facilement dans notre plateforme. Mais, avec les évolutions actuelles dans le domaine de la data-science, il est devenu nécessaire de développer une nouvelle version plus évoluée permettant de couvrir de nouveaux types de modèles. Il est également indispensable d’utiliser le langage python et l’ensemble des librairies disponibles avec ce langage pour étendre les possibilités de cette application.
Vos missions :
- Ajout d’autres types de modèles (réseaux de neurones, …) dans la liste des modèles supportés par cette application
- Outils d’analyse facilitant le travail de l’utilisateur de cette application pour développer son modèle
- Livraison d’un document décrivant le modèle livré et la base de données utilisée pour développer le modèle.
- Mettre en place une méthode pour livrer les différentes versions de cette application
- Utiliser des méthodes de développement pour pouvoir industrialiser la solution par la suite
Votre profil :
Vous êtes inscrit(e) en école d'ingénieur, dans le domaine du développement informatique et de la data-science, contrat en alternance sur 1 ou 2 ans
Vous avez un bon niveau en langage Python, des compétences en data-science
Vous savez utiliser GIT, programmation orientée objet
Vous êtes curieux(se), organisé(e) et autonome
Vous savez prendre des initiatives
Ce que nous proposons :
Un accompagnement personnalisé avec des tuteurs capables de te faire grandir dans ton métier
Un cadre de travail agréable et stimulant qui favorise l’équilibre avec la vie personnelle
Une cantine de qualité est à disposition sur le campus et des activités sportives et autres avantages sont proposés par le comité d’entreprise
Une rémunération attractive et dispositifs complémentaires pour t’accompagner
Un système de navette gratuite permet de relier le campus depuis les transports en commun
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