Votre mission principale consistera à déployer de l'ingénierie des données au cœur des projets de recherche en Sciences Humaines et Sociales. Vous réaliserez des scripts, codes et logiciels spécifiques aux projets de recherche. Vous soutiendrez également la réalisation de projet portés par d'autres ingénieurs. Enfin, vous apporterez des conseils et de l'accompagnement en matière de gestion des données, auprès des chercheuses et chercheurs en SHS. Activités Collecter, traiter, manipuler, visualiser et ouvrir des données de recherche Conceptualiser et piloter la mise en œuvre technique de différents projets Assurer le suivi et prioriser le travail nécessaire à la réalisation des projets Évaluer des logiciels et solutions informatiques, assurer une veille technologique Faire le lien entre les équipes scientifiques et le responsable du pool d'ingénieurs GATES Réaliser des projets de plusieurs mois et effectuer des conseils d'expert ponctuellement Participer à des manifestations sur les données de recherche et à des actions de valorisation de la recherche Participer à des réseaux nationaux et internationaux Restriction ou contraintes liées au poste: Des déplacements sur le site Grenoblois au sein des communautés SHS sont à prévoir. Le candidat devra obligatoirement posséder plusieurs des compétences ci-dessous : Maîtrise des technologies du traitement des données, par exemple - Langages de programmation : Python, R - Data Visualisation : Plotly, JavaScript, d3JS, Observable, SIG - Base de données mongo et postgres - Gestion de conteneur, Git Maîtrise des technologies des humanités numériques, par exemple - Reconnaissances de texte : OCR, HTR - Traitement Automatique des Langues - Traitement signaux audio et video - Web sémantique : SPARQL, OpenRefine - Langage de programmation Python, XSLT, JavaScript, format TEI, JSON, TSV Maîtrise des technologies du web, par exemple - Framework : Angular, nodes.js, Vues.js, React, Flask - Base de données : postegreSQL, mySQL, noSQL, mongoDB, Elasticsearch - Langage : JavaScript - Gestion de conteneur Docker, Git Sens de l'innovation, capacité de décision et priorisation Bonne connaissance de la politique nationale science ouverte Bonne connaissance de la structuration de l'enseignement supérieur et de la recherche Piloter des projets impliquant une diversité d'acteur de la recherche Capacité à accompagner et à travailler en équipe Qualités organisationnelles et relationnelles Grâce au projet ANR ExcellencES intitulé GATES (Grenoble ATtractiveness and ExcellenceS/Attractivité et ExcellencES à l'Université Grenoble Alpes), l'UGA, lauréate du projet en juillet 2022, soutient sa visibilité, son attractivité et la signature de son site en recherche et formation. L'Axe 2 du projet, attractivité des SHS à travers les services aux données, consiste à mettre en place d'un pool d'ingénieurs dédié à la gestion des données en SHS. Ce pool de soutien transversal répond aux besoins d'ingénierie des données présents dans les projets de recherche SHS, à la fois par la participation directe aux projets de recherche, mais en accompagnant au quotidien des communautés Description de l'équipe: Le pool d' ingénieurs GATES est rattaché à l'équipe « Science ouverte, données codes et logiciels », de l'unité d'appui à la recherche GRICAD (Grenoble Alpes Recherche - Infrastructure de Calcul Intensif et de Données). L'équipe est constituée d'une dizaine d'ingénieurs qui travaillent sur l'intégralité du cycle de vie des données, de la collecte à l'ouverture, de la planification à la diffusion des données. Le pool d'ingénieurs fait partie de la Cellule Data Grenoble Alpes. La Cellule Data Grenoble Alpes (CDGA), labellisée « Atelier de la donnée » par l'écosystème Recherche Data Gouv, est une structure transverse à l'Université Grenoble Alpes composée de 23 membres aux compétences variées (documentaliste, juridique et informatique). Portée par GRICAD et la DGD BAPSO (Direction générale déléguée aux Bibliothèques et à l'appui à la science ouverte), elle accompagne les communautés scientifiques à la gestion des données de recherche. Le pool d'ingénieurs et la CDGA collaborent par exemple pour décrire et ouvrir les données dans les entrepôts idoines. Le pool d'ingénieurs est composé de 6 ingénieurs et d'un encadrant, le « data community manager".
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