Comme la plupart des domaines d'activités du secteur des services, l'environnement est complètement bouleversé par l'émergence de nouvelles possibilités liées à la valorisation des données et à l'intelligence artificielle.
Afin d'accompagner ces mutations, le Groupe Veolia s'appuie sur une stratégie digitale innovante. De plus, par ses activités, le groupe Veolia génère des volumétrie de données importantes et de typologies différentes : données d'exploitation de sites (usines de traitement d'eau, systèmes de gestion de bâtiments, unités de valorisation énergétique, réseaux de distribution d'eau ou de chaleur, centres de traitement de déchets), données de fonctionnement d'équipements, mesures issues de capteurs, images, mesures de qualité issues de prélèvements et analyses en laboratoire, etc. Ceci représente donc de nombreuses opportunités pour créer des outils numériques permettant de proposer de nouvelles valeurs.
Dans ce cadre, la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques, centre de recherche du Groupe, a pour rôle d'imaginer, concevoir, développer et tester des prototypes d'outils et de nouvelles offres numériques pour tous les métiers et toutes les géographies du Groupe (eau, énergie, déchets).
En tant qu'ingénieur de recherche data scientist, vous intégrerez l'équipe Calculs Scientifiques et Modélisation de la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques du groupe Veolia.
Vous intervenez en autonomie sur des projets de recherche pluridisciplinaires, où vous aurez la responsabilité des activités relatives à la préparation de données multi-sources, l'exploration des données, la création de modèles de machine learning et d'apprentissage statistique, la data-visualisation, et le déploiement opérationnel des modèles et tableaux de bord digitaux.
Vos principales missions seront les suivantes :
* Comprendre les enjeux et les besoins des différents projets dans lesquels vous interviendrez
* Collecter, comprendre, explorer et analyser les données mises à disposition par les experts métier et les systèmes d'information de l'entreprise
* Concevoir, développer et tester les solutions techniques de traitement des données et création de variables explicatives en lien avec les experts métiers
* Proposer des stratégies de visualisation et de modélisation de ces données
* Concevoir et sélectionner des modèles d'apprentissage statistique et de machine learning permettant de répondre aux besoins d'aide à la décision des utilisateurs et/ou d'automatisation de processus
* Choisir les métriques adaptées, valoriser et valider les modèles développés
* Accompagner, former les équipes métiers dans l'appropriation de leurs données, modèles et tableaux de bord
* Documenter les solutions et résultats obtenus
* Transmettre les notions techniques aux non-sachants
* Proposer et rédiger des publications scientifiques et/ou brevets
Cadre du poste et évolution de carrière :
Vous intervenez au sein de l'équipe Calculs Scientifiques et Modélisation, intégrée dans la direction scientifique et technique du groupe Veolia. L'équipe, composée d'une trentaine de personnes, s'articule autour de diverses expertises techniques et scientifiques du numérique, telles que la modélisation, la vision industrielle, l'analyse de données, l'apprentissage statistique et le machine learning, l'optimisation mathématique ou le contrôle-commande.
Vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations, processus et pilotes), les autres data scientists, data engineers et développeurs informatiques. Vous serez également amené à être très présent sur le terrain des installations de Veolia pour l'accompagnement des équipes au suivi et à l'interprétation des données ou audits de données.
Après 4-5 ans, vous serez accompagné dans votre mobilité professionnelle afin de poursuivre votre évolution de carrière dans une des business units du groupe à travers le monde.
Nous recherchons avant tout un(e) talent curieux(se), efficace et capable de progresser en équipe.
De formation scientifique, de niveau master ou doctorat (Bac+5 ou 8) en data science, apprentissage statistique ou mathématiques, vous avez l'expérience et la maîtrise des outils de business intelligence et de développement de modèles d'apprentissage statistique et de machine learning. Vous maîtrisez les langages de programmation scientifique R ou Python et avez la connaissance de logiciels de business intelligence comme Tableau ou Data Studio.
Vous justifiez d'une expérience de 2 à 5 ans minimum dans le domaine. Une expérience dans l'industrie ou les métiers de l'environnement est préférable.
Vous avez un solide bagage en mathématiques/statistiques, analyse de données volumineuses, machine learning appliqué à différents types de données, notamment les séries temporelles multi-variées.
Vous maîtrisez les outils et bonnes pratiques de Data Visualisation, ainsi que les plateformes de machine learning et packages associés (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn).
Vous avez des connaissances en SQL et idéalement en produits Google Cloud Platform comme BigQuery et Data Studio.
Une bonne connaissance des outils de Data Visualisation & Business Intelligence (Tableau, Data Studio) est requise.
Vous avez de bonnes capacités en communication écrite et orale; une bonne connaissance des processus de protection des données et de propriété intellectuelle (brevets) est un plus.
Vos qualités et votre savoir-être :
* Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles a du sens pour vous et votre carrière.
* Intérêt marqué pour la recherche scientifique et ses applications dans les métiers de l'environnement.
* Bon relationnel, notamment pour communiquer avec la hiérarchie et des clients non spécialistes en data science.
* Capacité à s'intégrer dans des équipes projets pluridisciplinaires.
* Rigueur, sens critique.
* Maîtrise de l'anglais scientifique et technique.
Informations supplémentaires :
Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client.
Environnement de travail : stimulant, croisement des expertises, sujets renouvelés, vision large des enjeux, accompagnement pour le développement professionnel.
Opportunités d'évolution :
Au sein d'un groupe mondial, en tant qu'entreprise inclusive, Veolia s'engage pour la diversité et considère toutes les candidatures sans discrimination.
Pour postuler, veuillez joindre votre CV et lettre de motivation en format PDF (nommés NomPrénomCV et NomPrénomLM).
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