Description du poste
1. Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT)
2. Participer à la mise en place de modèles dintelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP)
3. Collaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
4. Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP)
5. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées
6. Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code
Qualifications
7. Diplôme dingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou domaine similaire
8. Expérience en programmation (Python, SQL, Spark)
9. Maîtrise dau moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)
10. Bonne connaissance des bases de données (relationnelles et NoSQL)
11. Première expérience en déploiement de modèles ML/IA en production
12. Esprit déquipe, rigueur, autonomie et curiosité technologique
13. Un plus : expérience avec des outils comme MLflow, Kubernetes, Airflow, ou Terraform
Informations supplémentaires
14. Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring) ;
15. Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
16. Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours dévolutions etc ;
17. Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
18. Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks) ;
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