Mission
La personne recrutée sera en charge de développer un module générique pour la modélisation des systèmes d'élevages qui sera intégré à la plateforme MAELIA. Ce module doit permettre de représenter la structure, le fonctionnement et la diversité
des systèmes d'élevage. Il a l'ambition de couvrir une large gamme de systèmes d'élevage, des systèmes d'élevage intensifs en bâtiments aux systèmes extensifs et mobiles sur parcours. Quelque soit le contexte, l'élevage peut jouer un rôle important
dans la circularité des systèmes agri-alimentaires de par sa capacité :
A valoriser des terres incultes, des co-produits et autres résidus pour l'alimentation animale et à produire des effluents d'élevage à haute valeur fertilisante pour les sols et les cultures.
Ce module a pour objectif de représenter les interactions dynamiques entre l'élevage et la production de ressources issues des cultures, prairies, parcours, agro-industrie, et l'utilisation des effluents d'élevage par un retour au sol direct ou via une éventuelle étape intermédiaire de transformation dans des bioraffineries (compostage, méthanisation, etc.).
Le module générique reposera sur 4 sous-modèles génériques (alimentation, nutrition, performances animales et production d'effluents) qui seront codés dans MAELIA sur la base des travaux de modélisation existants.
Enfin ce module élevage sera pensé pour être intégré dans des modèles stock-flux pour pouvoir simuler l'effet des systèmes d'élevage sur les cycles de l'azote et du carbone, les émissions de GES et le stockage du carbone associés. Ce module viendra en complément des autres modules existants ou en construction dans MAELIA afin de pouvoir modéliser le fonctionnement et d'évaluer l'empreinte carbone d'agroécosystèmes polycultures-élevage ou de systèmes agro-alimentaires.
Contexte, projet et méthodes
Dans le cadre du PEPR FairCarboN, le projet SLAM-B vise à structurer la communauté de recherche française qui développe et applique des approches de modélisation d'évaluation intégrée (IAM pour Integrated Assessment Modelling) pour soutenir le développement d'une bioéconomie durable basée sur l'agroécologie. SLAM-B prendra en compte les différentes composantes de la bioéconomie
notamment, la diversité des systèmes de production, des matières premières et produits finis, des bioraffineries, des organisations de filières et des boucles de recyclage. SLAM-B vise à relever trois grands défis scientifiques :
Développer des approches IAM génériques pour simuler les transitions bioéconomiques et anticiper leurs conséquences via l'amplification des fonctionnalités de la plateforme MAELIA (http://maelia-platform.inra.fr/),
Démontrer la pertinence et la légitimité de ces approches IAM via leur application au sein de 6 laboratoires vivants répartis en France métropolitaine et en zones tropicales,
Produire des connaissances pour les décideurs publics sur la transition vers des territoires bas carbone.
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